[釘科技編譯] 癌癥通常很難發(fā)現(xiàn)，直到表現(xiàn)出癥狀時(shí)已經(jīng)為時(shí)已晚。想要檢查，通常得照CT、做內(nèi)鏡，而且對(duì)于癥狀初期也不一定有效果。但現(xiàn)在，這種情況或許有望改變。

據(jù)《newatlas》網(wǎng)站消息，來(lái)自美國(guó)加州大學(xué)圣迭戈分校的科學(xué)家通過(guò)訓(xùn)練人工智能從血液中鑒定微生物的遺傳物質(zhì)，可以檢測(cè)出50多種不同類(lèi)型的癌癥，甚至可以識(shí)別其在體內(nèi)的位置。

消息稱(chēng)，人體微生物往往與多種類(lèi)型的癌癥有關(guān)系，而人體的微生物幾乎參與了人體的一切生命活動(dòng)，所以，它們的核酸片段（DNA或RNA）也就經(jīng)血液游蕩在體內(nèi)。因此，可以通過(guò)分析血液中來(lái)自微生物的遺傳物質(zhì)，根據(jù)其特征模式來(lái)識(shí)別體內(nèi)的癌癥。因?yàn)榧?xì)菌的數(shù)量十分龐大，檢測(cè)它們的基因序列是一個(gè)海量工程。

AI和大數(shù)據(jù)的加入，可以完成更加復(fù)雜的任務(wù)。比如基因序列的讀取，是人的眼睛和智力水平基本上無(wú)法完成的，而人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛使用將能夠很好地解決這個(gè)問(wèn)題。通過(guò)相應(yīng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)挖掘大量數(shù)據(jù)，把特定的微生物序列特征與特定的癌癥相匹配。

雖然這種對(duì)癌癥的篩查方法距離臨床應(yīng)用還有很長(zhǎng)的路要走，但這種可能改變傳統(tǒng)檢測(cè)方法繁瑣過(guò)程和效果的方法是一個(gè)很有前景的方向。(釘科技編譯，消息來(lái)源: https://newatlas.com/medical/ai-powered-universal-blood-test-detection-location-cancer/)