AI產(chǎn)業(yè)迎風(fēng)口而上,商湯科技何時能盈利?
[丁科技網(wǎng)觀察] 提起AI人工智能,相信很多人都會認(rèn)為,這一高科技產(chǎn)業(yè)有著巨大的時代紅利。的確,借助AI人工智能的產(chǎn)業(yè)東風(fēng),2017年以來不少公司開始嶄露頭角,不僅發(fā)展成為行業(yè)獨(dú)角獸,一些企業(yè)甚至還登陸了資本市場。 代表性的企業(yè)是“AI四小龍”,包括商湯科技、云從科技、曠視科技、依圖科技,而商湯也被稱為AI四小龍之首。致力于差異化競爭的需要,四小龍似乎找到了不同的發(fā)力點(diǎn),比如云從科技主打人機(jī)協(xié)同
原創(chuàng)
2023-04-17 12:23:22
來源:丁科技網(wǎng)??
作者:頌雨

[丁科技網(wǎng)觀察] 提起AI人工智能,相信很多人都會認(rèn)為,這一高科技產(chǎn)業(yè)有著巨大的時代紅利。的確,借助AI人工智能的產(chǎn)業(yè)東風(fēng),2017年以來不少公司開始嶄露頭角,不僅發(fā)展成為行業(yè)獨(dú)角獸,一些企業(yè)甚至還登陸了資本市場。

代表性的企業(yè)是“AI四小龍”,包括商湯科技、云從科技、曠視科技、依圖科技,而商湯也被稱為AI四小龍之首。致力于差異化競爭的需要,四小龍似乎找到了不同的發(fā)力點(diǎn),比如云從科技主打人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng),曠視科技進(jìn)軍AI物聯(lián)網(wǎng),依圖科技發(fā)力芯片,商湯則講述平臺化的故事,但他們的主要能力,依然主要集中在計(jì)算機(jī)視覺與圖像上。

丁科技網(wǎng)注意到,聲名鵲起的AI企業(yè),商業(yè)化之路并不平坦。從頭部公司業(yè)績來看,雖然踩準(zhǔn)了產(chǎn)業(yè)風(fēng)口,業(yè)務(wù)布局在不斷延伸,但虧損依然是經(jīng)營的常態(tài)。

以商湯科技為例,2022年財報顯示,商湯科技總收入為38.09億元,同比下降19%;虧損凈額為60.93億元,去年同期虧損凈額為171.77億元,有所收窄;經(jīng)調(diào)整虧損凈額為47.362億元,去年同期經(jīng)調(diào)整虧損凈額為14.18億元,同比擴(kuò)大234%。

來源:百度股市通

具體業(yè)務(wù)方面,2022年商湯智慧生活業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)收入9.55億元,同比增長129.9%;智能汽車業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)收入2.927億元,同比增長58.9%;智慧商業(yè)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)收入14.643億元,同比下降25.2%;智慧城市業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)收入10.964億元,同比下降48.8%。

如果參看商湯科技此前的招股書和年報,可以看到從2018年-2021年,商湯科技實(shí)現(xiàn)收入18.53億元、30.27億元、34.46億元和47億元;年內(nèi)經(jīng)營虧損分別為34.33億元、49.68億元、121.58億元和171.77億元。

營收規(guī)模波動上升,虧損則是常態(tài),這讓商湯科技們的“故事”,顯得不夠性感。當(dāng)然,對于商湯們來說,好消息是,新的產(chǎn)業(yè)風(fēng)口不斷到來,比如智能汽車、元宇宙以及ChatGPT帶熱的AIGC等,都讓AI公司有了新的想象空間。

比如,丁科技網(wǎng)注意到,2022年商湯科技雖然營收下滑、持續(xù)虧損,但新的智能汽車業(yè)務(wù)板塊營收實(shí)現(xiàn)了接近60%的增長,占比達(dá)到了7.7%。另外,面對AIGC風(fēng)口,商湯科技宣布已成功研發(fā)了千億級參數(shù)量預(yù)訓(xùn)練大模型,明顯提升了文本生成、人機(jī)對話等任務(wù)的性能,計(jì)劃將于今年面向市場推出,這也為外界帶來了新的想象空間。

不過,并不是所有的產(chǎn)業(yè)風(fēng)口都能誕生新故事。此前,元宇宙概念也被行業(yè)熱炒,但如今整個產(chǎn)業(yè)都已經(jīng)理性不少,元宇宙的商業(yè)化前景也變得撲朔迷。

智能汽車產(chǎn)業(yè)來看,華為、百度、科大訊飛等公司都在積極布局,而新勢力和傳統(tǒng)車企也不敢把“靈魂”輕易交給別人;AIGC則還面臨場景落地、政策管控等多重挑戰(zhàn),同時騰訊、阿里、百度等巨頭也都已推出相關(guān)產(chǎn)品,未來這一市場很可能只是巨頭的盛宴。

另外值得注意的是,這些新的產(chǎn)業(yè)風(fēng)口,AI企業(yè)仍需要大量的研發(fā)投入來確保技術(shù)的領(lǐng)先性,在持續(xù)的高投入下,商業(yè)回報周期卻可能相對漫長。

總體來看,技術(shù)型的AI企業(yè)要想在短期內(nèi)止虧并不容易,打造通用性技術(shù)平臺以縮減客戶服務(wù)成本,開拓更多的商業(yè)化AI落地場景,打造B端G端之外的C端市場等,或?qū)⑹沁@些企業(yè)的共同課題。(丁科技網(wǎng)原創(chuàng),轉(zhuǎn)載務(wù)必注明來源:丁科技網(wǎng))

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