【釘科技綜合消息】“從QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，過(guò)去一年，月度活躍設(shè)備數(shù)的環(huán)比增長(zhǎng)只是保持在1%左右。然而每月仍有超過(guò)6萬(wàn)款新APP發(fā)布上線，如何突圍成了擺在所有業(yè)者面前的難題?！痹趧倓偨Y(jié)束的“中國(guó)第四屆數(shù)據(jù)分析行業(yè)峰會(huì)”上，QuestMobile副總裁段林峰表示。

QuestMobile副總裁段林峰在“中國(guó)第四屆數(shù)據(jù)分析行業(yè)峰會(huì)”分享

據(jù)介紹，目前，中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)“人口紅利時(shí)代”已經(jīng)結(jié)束，整個(gè)行業(yè)不再像2013、2014年連續(xù)保持超過(guò)20-30%的新用戶(hù)增長(zhǎng)，而是進(jìn)入到了1%左右。不過(guò)，在新APP的推出速度上并沒(méi)有減緩，每月仍有超過(guò)6萬(wàn)的新APP發(fā)布上線。

與此同時(shí)，從移動(dòng)端用戶(hù)使用行為上分析，這一“紅海”狀況更為驚人：從用戶(hù)的新安裝和使用情況來(lái)看，一臺(tái)設(shè)備每個(gè)月的APP新安裝數(shù)量?jī)H有3個(gè)左右，同時(shí)，一臺(tái)設(shè)備每個(gè)月打開(kāi)APP的數(shù)量，平均保持在12-16個(gè)之間。與此相對(duì)照的數(shù)據(jù)時(shí)，35%的用戶(hù)對(duì)一款app應(yīng)用沉默七天后將不再使用，而30%的用戶(hù)下載APP后只使用過(guò)一次。

而從用戶(hù)使用APP的時(shí)間上看，狀況也非常不利于中小APP企業(yè)，以今年6月為例，平均每個(gè)用戶(hù)總共在APP上花費(fèi)了230分鐘，約合4小時(shí)不到，其中，而網(wǎng)民花在BAT產(chǎn)品陣營(yíng)的時(shí)間，占據(jù)了總花費(fèi)時(shí)長(zhǎng)的71%，尤其是微信，一個(gè)APP就占了35%，QQ則占了10%。

同質(zhì)化新進(jìn)者不斷涌入、現(xiàn)有中小APP之間激烈廝殺，再加上BAT三大陣營(yíng)的強(qiáng)壓，三大因素成了APP從業(yè)者的噩夢(mèng)。如此背景下，APP創(chuàng)業(yè)者該如何突破行業(yè)紅海、找到新的增長(zhǎng)點(diǎn)？

QuestMobile為廣大APP創(chuàng)業(yè)者破局提供數(shù)據(jù)解決方案

“這種局面下，APP創(chuàng)業(yè)者想要尋找新用戶(hù)、激活沉默用戶(hù)，需要從用戶(hù)畫(huà)像出發(fā)，從興趣、行為、目標(biāo)等深層次用戶(hù)需求出發(fā)，打破APP孤島效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)從in-APP 層面突圍?！倍瘟址褰榻B。 

據(jù)了解，QuestMobile正式推出的“QuestLink蟲(chóng)洞營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)”，就是基于下一代Deep Link技術(shù)，融合了用戶(hù)意圖與場(chǎng)景的進(jìn)階型DSP，能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)移動(dòng)應(yīng)用App內(nèi)容和服務(wù)的高效傳播，通過(guò)Qlink聯(lián)盟對(duì)地域圍欄或特定場(chǎng)景定向吸引新用戶(hù)，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)規(guī)模化增長(zhǎng)，并基于精準(zhǔn)人群標(biāo)簽，全網(wǎng)定向吸引新用戶(hù)、促進(jìn)用戶(hù)消費(fèi)APP內(nèi)容并使用APP服務(wù)、激活沉默用戶(hù)、拉回流失用戶(hù)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用價(jià)值的提升。

以下為演講全文:

大家下午好！

隨著過(guò)去20多年互聯(lián)網(wǎng)、特別是近5年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)逐步從過(guò)去概念階段走向商業(yè)化落地階段，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)計(jì)算和數(shù)據(jù)安全有著越來(lái)越高的要求。像我們QuestMobile就是一家基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的商業(yè)服務(wù)公司，每天要實(shí)時(shí)處理海量數(shù)據(jù)，輸出應(yīng)對(duì)各類(lèi)型場(chǎng)景的商業(yè)應(yīng)用，更是深有感觸！

今天要跟大家分享的主題是：用增長(zhǎng)殺出“紅?！报C移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)突圍術(shù)。

中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)人口紅利時(shí)代已經(jīng)結(jié)束，不再像13-14年連續(xù)保持過(guò)20-30%的用戶(hù)增長(zhǎng)，從QuestMobile的數(shù)據(jù)顯示，過(guò)去一年，月度活躍設(shè)備數(shù)的環(huán)比增長(zhǎng)只是保持在1%左右。

但是每月還有超過(guò)6萬(wàn)的新APP發(fā)布上線，預(yù)計(jì)今年有將近500億的下載量，并將保持15%左右的增長(zhǎng)。

從用戶(hù)的新安裝和使用情況來(lái)看，單設(shè)備月度APP新安裝，基本上保持在3個(gè)。同時(shí)單設(shè)備月度APP打開(kāi)數(shù)量平均保持在12-16個(gè)之間。

在使用量上，今年6月，平均每個(gè)用戶(hù)月花費(fèi)時(shí)間為230分鐘。而網(wǎng)民花在BAT產(chǎn)品陣營(yíng)的時(shí)間，占總花費(fèi)時(shí)長(zhǎng)的71%，其中微信占了35%，QQ占了10%。

結(jié)合前面的整體大盤(pán)的數(shù)據(jù)，以及通過(guò)我們的移動(dòng)應(yīng)用市場(chǎng)成熟模型，目前中國(guó)移動(dòng)APP市場(chǎng)已經(jīng)進(jìn)入成熟期，接下來(lái)企業(yè)更多的將會(huì)關(guān)注到使用和營(yíng)收。

結(jié)合剛才APP下載、使用與營(yíng)收的關(guān)系模型，再來(lái)看另外兩個(gè)數(shù)據(jù)，35%的用戶(hù)對(duì)一款app應(yīng)用沉默七天后將不再使用，而30%的用戶(hù)下載APP后只使用過(guò)一次。

綜上數(shù)據(jù)解析，中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在“紅?！敝械耐黄票囟ㄊ菤埧岬模?/span>

要在“紅?！敝型黄圃鲩L(zhǎng)瓶頸，必須要有一套堅(jiān)實(shí)而強(qiáng)有力的引擎 - QuestMobile大數(shù)據(jù)商業(yè)服務(wù)平臺(tái)?；谖覀兊拇髷?shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)將近十億級(jí)移動(dòng)設(shè)備和近25萬(wàn)款應(yīng)用的連續(xù)跟蹤和深度分析，不論是億級(jí)、千萬(wàn)級(jí)、或是黑馬級(jí)應(yīng)用，從他們的成功或失敗中總結(jié)出一套量化增長(zhǎng)策略和體系，從即時(shí)追蹤行業(yè)、競(jìng)品的真相，到自身產(chǎn)品、渠道、用戶(hù)、營(yíng)銷(xiāo)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，以及基于DeepLinking深度鏈接的增長(zhǎng)聯(lián)盟。

及時(shí)、準(zhǔn)確地把控這些數(shù)據(jù)的表現(xiàn)，能夠給市場(chǎng)部門(mén)、產(chǎn)品管理和運(yùn)營(yíng)人員提供有價(jià)值的決策支持。特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)從野蠻生長(zhǎng)時(shí)代到紅海拼殺時(shí)代后，更加需要理性的利用大數(shù)據(jù)，掌握增長(zhǎng)策略?！霸鲩L(zhǎng)黑客”的“知悉、下載、活躍、分享”套路，更多的還是需要各個(gè)環(huán)節(jié)的協(xié)同落地，面對(duì)激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境以及復(fù)雜多變的市場(chǎng)和工具，怎樣打造符合現(xiàn)階段和自身的增長(zhǎng)引擎，我們從這六大節(jié)點(diǎn)閉環(huán)，幫助客戶(hù)：

1、賽道和競(jìng)品動(dòng)態(tài)：隨時(shí)跟蹤行業(yè)賽道和競(jìng)品的動(dòng)態(tài)，把握宏觀的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，運(yùn)營(yíng)策略是否匹配市場(chǎng)的趨勢(shì)，及時(shí)調(diào)整業(yè)務(wù)目標(biāo)和產(chǎn)品預(yù)期

2、量化營(yíng)運(yùn)：根據(jù)具體的發(fā)力節(jié)點(diǎn)，進(jìn)行關(guān)鍵指標(biāo)拆解，確保任務(wù)可執(zhí)行、測(cè)試可對(duì)比、效果可衡量

3、產(chǎn)品狀態(tài)：用數(shù)據(jù)反向推動(dòng)產(chǎn)品、內(nèi)容和功能迭代，解決內(nèi)因

4、創(chuàng)造性黑客增長(zhǎng)，豐富和升級(jí)增長(zhǎng)武器庫(kù)，解決外因

5、解碼用戶(hù)動(dòng)機(jī)，對(duì)用戶(hù)多維度分群，激發(fā)和創(chuàng)造病毒式增長(zhǎng)

6、效果與歸因，對(duì)每次產(chǎn)品迭代、市場(chǎng)推廣進(jìn)行科學(xué)的效果歸因分析

接下來(lái), 對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行詳細(xì)解析：

通過(guò)QuestMobile大數(shù)據(jù)平臺(tái)超過(guò)140項(xiàng)關(guān)系自身、競(jìng)品、行業(yè)綜合整體運(yùn)營(yíng)的維度和指標(biāo)，真正深入到App產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)層面，涵蓋App從下載、安裝、激活、活躍、留存、卸載全生命周期核心指標(biāo)，用戶(hù)健康度指標(biāo)，渠道質(zhì)量與分發(fā)效率指標(biāo)等。同時(shí)對(duì)自身App、競(jìng)品與行業(yè)平均水平的對(duì)比組合數(shù)據(jù)，涵蓋用戶(hù)規(guī)模與趨勢(shì)，全運(yùn)營(yíng)維度指標(biāo)梳理、業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶(hù)人群洞察等，真正做到知己知彼！

了解了競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，我們回到產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)，從人機(jī)交互中人的角度，首先要能夠把關(guān)鍵指標(biāo)拆解精分到用戶(hù)，比如DAU每日用戶(hù)活躍，從用戶(hù)行為角度，我們要怎么分，是用戶(hù)主動(dòng)行為還是被動(dòng)行為？不同用戶(hù)行為，他們的使用習(xí)慣如何，互動(dòng)類(lèi)型、分享類(lèi)型？ 他們的生命周期處在什么階段，是新增的、還是一次性的、或是刷機(jī)的？以及他們是什么類(lèi)型的用戶(hù)，外部刺激消費(fèi)型、表達(dá)型等等。

另外從人機(jī)交互的產(chǎn)品角度，我們考慮產(chǎn)品精分前，要明白的一點(diǎn)是留存永遠(yuǎn)是王道，而且留存的基礎(chǔ)是我們的產(chǎn)品滿(mǎn)足用戶(hù)核心的需求，我們要去分析我們的用戶(hù)畫(huà)像到底是什么，用戶(hù)的痛點(diǎn)到底是什么，你怎么解決用戶(hù)的問(wèn)題。

結(jié)合Kano模型，對(duì)業(yè)務(wù)目標(biāo)、產(chǎn)品期望、用戶(hù)真實(shí)需求進(jìn)行區(qū)分和分析，形成對(duì)應(yīng)的5類(lèi)需求屬性：魅力需求屬性、期望需求屬性、必備需求屬性、無(wú)差異需求屬性和逆向需求屬性，根據(jù)不同的需求屬性確立不同的產(chǎn)品功能、內(nèi)容、創(chuàng)意開(kāi)發(fā)目的，從而將有限的資源投入到更有效的領(lǐng)域中去，同時(shí)確定產(chǎn)品迭代優(yōu)先級(jí)。通過(guò)Quest Growth量化運(yùn)營(yíng)效率提升平臺(tái)，對(duì)產(chǎn)品的版本、創(chuàng)意、以及用戶(hù)、渠道進(jìn)行數(shù)據(jù)精分后，了解了自己產(chǎn)品的發(fā)力點(diǎn)方向，是用在獲取用戶(hù)、留住用戶(hù)、提升ARPU、還是拉回用戶(hù)。雖然找到了發(fā)力點(diǎn)，但是不集中，需要我們將其拆解，直到拆解后的指標(biāo)可以被執(zhí)行，其效果可以反推到核心指標(biāo)上。

前面精分了用戶(hù)和產(chǎn)品，那么對(duì)于量化運(yùn)營(yíng)中的轉(zhuǎn)化漏斗，從下載、激活、活躍、轉(zhuǎn)化、分享，每個(gè)環(huán)節(jié)我們?nèi)绾螌?duì)關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行拆解，強(qiáng)化執(zhí)行力。比如在下載階段的推廣拉新，日新增用戶(hù)、一次性用戶(hù)、刷機(jī)用戶(hù)比例怎樣？活躍和留存階段，新增用戶(hù)、整體用戶(hù)、或鯨魚(yú)用戶(hù)的2、3、7、14、30日留存怎樣等等。

漏斗指標(biāo)拆好之后，再來(lái)選擇合適的黑客增長(zhǎng)工具來(lái)實(shí)現(xiàn)流量和用戶(hù)的增長(zhǎng)。在運(yùn)營(yíng)漏斗的每個(gè)環(huán)節(jié)都需要具備針對(duì)性的戰(zhàn)術(shù)，要能夠高維打擊，也要能夠定點(diǎn)打擊，比如推廣拉新是用冷啟動(dòng)、聯(lián)盟推廣,還是選用H5著陸頁(yè)；提高活躍和留存是用精準(zhǔn)推送、場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)、還是深度鏈接；病毒式傳播是通過(guò)有獎(jiǎng)推薦、還是社交Feed，或情緒活動(dòng)。

同時(shí)結(jié)合QuestMobile的場(chǎng)景意圖模型，我們將用戶(hù)的行為、場(chǎng)景和態(tài)度，通過(guò)物理訓(xùn)練集和高置信度訓(xùn)練集模型，支持七大聚類(lèi)超過(guò) 1300 組標(biāo)簽體系，自然屬性、社會(huì)屬性、觸達(dá)設(shè)備、生活特點(diǎn)、興趣偏好、關(guān)鍵行為、以及消費(fèi)心理價(jià)值觀。真正做到解碼用戶(hù)動(dòng)機(jī)和刻畫(huà)用戶(hù)畫(huà)像。

有了這些標(biāo)簽和模型，如何激發(fā)出分享，達(dá)到病毒傳播K-因子效果。抓住用戶(hù)哪些心理？ 根據(jù)普拉奇克的情緒理論，結(jié)合QuestMobile獨(dú)家心理模型，1、要抓住用戶(hù)情緒；2、要讓用戶(hù)體現(xiàn)自我、3、給予激勵(lì)或獎(jiǎng)勵(lì)。能夠喚起高度情感共鳴的內(nèi)容更有利于傳播，例如敬畏、欽佩、預(yù)期、以及狂喜的內(nèi)容更容易被用戶(hù)分享。不管是主動(dòng)分享者，需要有自我魅力展示的需求，希望好友的關(guān)注；還是參與者要達(dá)到的心理目標(biāo)，零成本拉近好友關(guān)系。另外從群體心理學(xué)角度，是用潮流型的還是用恐懼型的跟隨模式。上月柏拉圖app的案例，一天時(shí)間自我展示至少為柏拉圖帶來(lái)逾200萬(wàn)的粉絲量，完全利用了用戶(hù)的自我，包括自我魅力的展示、社交參與感等。

另外就是激勵(lì)了，比如邀請(qǐng)用戶(hù)便有額外補(bǔ)貼，抵用券、免費(fèi)券、折扣券等等。比較早的成功案例比如Linkedin，Hotmail，Dropbox等，都是構(gòu)成激勵(lì)機(jī)制下的病毒式營(yíng)銷(xiāo)。

前面我們抓住了場(chǎng)景，洞悉了用戶(hù)心理，接下來(lái)就要如何保障產(chǎn)品服務(wù)與內(nèi)容的流暢和高效傳播。比如我們的內(nèi)容通過(guò)不同場(chǎng)景的渠道，分發(fā)到各類(lèi)精準(zhǔn)人群，再利用DeepLink一鍵觸達(dá)你的內(nèi)容，或下載后場(chǎng)景還原等。

我們的QuestLink蟲(chóng)洞營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)，是一款基于下一代Deep Link技術(shù)，融合用戶(hù)意圖與場(chǎng)景的進(jìn)階型DSP，能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)移動(dòng)應(yīng)用App內(nèi)容和服務(wù)高效傳播，用戶(hù)規(guī)?；鲩L(zhǎng)，以及應(yīng)用價(jià)值的提升。具體服務(wù)包括：深度鏈接分發(fā)，打破移動(dòng)應(yīng)用孤島和分發(fā)局限，實(shí)現(xiàn)in-App內(nèi)容與服務(wù)高效傳播。第二、定向場(chǎng)景的拉新，通過(guò)Qlink聯(lián)盟對(duì)地域圍欄或特定場(chǎng)景定向拉新；第三、重定向營(yíng)銷(xiāo)，基于我們的精準(zhǔn)人群標(biāo)簽，全網(wǎng)定向拉新、促活與轉(zhuǎn)化；另外就是沉默用戶(hù)召回，精細(xì)化沉默用戶(hù)和流失用戶(hù)鎖定召回。

最后，就是對(duì)迭代和效果的歸因。通過(guò)對(duì)產(chǎn)品渠道、版本、創(chuàng)意的AB test，以及App應(yīng)用的轉(zhuǎn)化效果，頁(yè)面的傳播，哪些內(nèi)容最受歡迎，哪些內(nèi)容被分享之后點(diǎn)擊的次數(shù)最多？哪些目標(biāo)和渠道被分享之后帶來(lái)更高轉(zhuǎn)化率？哪些用戶(hù)是APP的核心用戶(hù)？哪些用戶(hù)分享帶來(lái)更高轉(zhuǎn)化？等等，通過(guò)我們產(chǎn)品的歸因矩陣得出實(shí)時(shí)歸因結(jié)果，指導(dǎo)推廣策略?xún)?yōu)化。

回到前面提到的，QuestMobile是一家“還原市場(chǎng)真相，助力企業(yè)成長(zhǎng)”的大數(shù)據(jù)商業(yè)服務(wù)公司。非常感謝大家！

（編輯：小灰）