在資本寒冬里投資者卻向底層技術(shù)革新者釋放了暖意，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等非流量驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)開始勃興，曲高和寡的人工智能（Artificial Intelligence，“AI”）也迎來(lái)了春天，據(jù)CB Insights 統(tǒng)計(jì)，約有200 家人工智能公司已獲得了近 15 億美元的融資。

人 工智能被視為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的下一幕，其技術(shù)紅利已經(jīng)開啟了，年初圍棋絕頂高手會(huì)戰(zhàn)阿爾法狗只是人工智能的驚鴻一瞥。人工智能可見簡(jiǎn)單理解為讓機(jī)器完成人為設(shè) 定的任務(wù)，分為運(yùn)算智能（能存會(huì)算）、感知智能（看聽會(huì)說(shuō)、能看會(huì)認(rèn)）、認(rèn)知智能（能理解會(huì)思考）三個(gè)層面；而數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning,DL)、深度學(xué)習(xí)(DeepLearning,ML)深刻影響著人工智能發(fā)展。

為什么人工智能會(huì)成為新的風(fēng)口？人工智能產(chǎn)業(yè)化在哪些垂直領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了產(chǎn)業(yè)化?為何引爆人工智能的核心一定是大數(shù)據(jù)？本文試做探析。

從互聯(lián)網(wǎng)+到AI+，人工智能正成為產(chǎn)業(yè)升級(jí)的新風(fēng)口

伴隨互聯(lián)網(wǎng)+行動(dòng)進(jìn)入深水區(qū)，人們逐漸認(rèn)識(shí)到了互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)除了“連接”商品、信息、人以外，還可以連接“智慧”。

在今年8月份召開中國(guó)人工智能大會(huì)（CCAI2016）大會(huì)上，眾多全球頂尖人工智能專家呼吁把人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，習(xí)近平主席在G20峰會(huì)演講中特別提到“人工智能將給人們的生產(chǎn)方式和生活方式帶來(lái)革命性變化”。眾多有利因素交匯讓AI行業(yè)臨近爆發(fā)：

 我國(guó)正進(jìn)入人口老齡化社會(huì)，人口紅利逐漸消失，以機(jī)器替代人力成為大勢(shì)所趨，而我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)對(duì)于人工智能的應(yīng)用相對(duì)缺失，市場(chǎng)空間巨大。

我 國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的滲透率超過(guò)50%、智能手機(jī)用戶量世界第一，這為人工智能提供充足的數(shù)據(jù)資源，也讓人工智能站在更高起點(diǎn)之上。而基于 GPU（Graphics Processing Units，圖形處理器）的眾核體系結(jié)構(gòu)包含了幾千個(gè)流處理器，大幅度縮短了計(jì)算時(shí)間，英偉達(dá)、AMD等公司不斷推進(jìn)GPU大規(guī)模并行架構(gòu)支持，也為深度 學(xué)習(xí)提供了較好的基礎(chǔ)設(shè)施。

眾 多互聯(lián)網(wǎng)巨頭搶灘AI領(lǐng)域，收購(gòu)掌握AI創(chuàng)新技術(shù)的創(chuàng)業(yè)公司，加大對(duì)AI的人才、資金投入，加速了AI在產(chǎn)業(yè)鏈上布局。如Goole無(wú)人車實(shí)驗(yàn)項(xiàng) 目，Apple與IBM合作開發(fā)人工智能健康數(shù)據(jù)平臺(tái)，F(xiàn)acebook在Messenger測(cè)試和培育人工智能。而在國(guó)內(nèi)，百度把人工智能當(dāng)做核心中的 核心，為“百度大腦”提供支撐并算法、計(jì)算能力、大數(shù)據(jù)支持；科大訊飛的“訊飛超腦”則主攻人機(jī)語(yǔ)音交互等。

人工智能產(chǎn)業(yè)化潛能沒有天花板，這些垂直領(lǐng)域正率先商業(yè)化

AI技術(shù)開始在語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、搜索與數(shù)字營(yíng)銷、智能駕駛、數(shù)據(jù)服務(wù)等領(lǐng)域落地。語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用如iPhone的Siri、微軟小冰、移動(dòng)App中智能語(yǔ)音輸入等，在數(shù)字營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用比如程序化購(gòu)買廣告平臺(tái)百度DMP的精準(zhǔn)推廣等。

在 圖像識(shí)別廣泛應(yīng)用子啊人臉識(shí)別、照片歸類、圖片搜索、自動(dòng)駕駛，其中人臉識(shí)別技術(shù)經(jīng)過(guò)深度學(xué)習(xí)之后人臉識(shí)別實(shí)現(xiàn)0.001%誤識(shí)率與95%通過(guò)率，達(dá)到金 融、安防等領(lǐng)域應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，甚至還能識(shí)別人臉的表情變化做出交互。比如曠視科技的Face++應(yīng)用到支付寶賬戶登陸，還在傳統(tǒng)銀行大額轉(zhuǎn)賬、互金平臺(tái)的小額 放貸中使用人臉識(shí)別。

AI在 數(shù)據(jù)服務(wù)上較成功案例是美國(guó)獨(dú)角獸公司Palantir，估值達(dá)200億美金,僅次于Uber。作為硅谷最知名的大數(shù)據(jù)公司，Palantir幫助 FBI、CIA、DIA、美國(guó)國(guó)土安全局等政府部門從海量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、DNA樣本、語(yǔ)音資料及世界各地地圖中找到有價(jià)值數(shù)據(jù)線索，曾在追蹤和抓捕本·拉 登的行動(dòng)中立下奇功。Palantir還為華爾街眾多頂尖金融機(jī)構(gòu)提供反欺詐和評(píng)估貸款風(fēng)險(xiǎn)服務(wù)，在Palantir公司沒有銷售員，只有 Palantir Gotham和Palantir Metropolis兩大產(chǎn)品線分別應(yīng)用于國(guó)防安全與金融安全。國(guó)內(nèi)的AI+大數(shù)據(jù)的代表為明略數(shù)據(jù)，近期獲紅杉中國(guó)基金領(lǐng)投的2億元人民幣B輪融資，核 心拳頭產(chǎn)品為大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘產(chǎn)品SCOPA，在公安、金融、稅務(wù)、營(yíng)銷、制造業(yè)等領(lǐng)域有落地。

不妨大膽預(yù)測(cè)，人類+機(jī)器的AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用在不同領(lǐng)域會(huì)出現(xiàn)越來(lái)越多的人工智能警察、人工智能風(fēng)控師、人工智能醫(yī)生等，大幅度提升工作效率，延伸人類的智慧，但目前仍然處于產(chǎn)業(yè)化的初期階段，巨大的產(chǎn)業(yè)潛能有待開發(fā)······