搜狗公司CEO王小川發(fā)表演講

　　新浪科技訊 11月17日上午消息，第三屆世界互聯(lián)網大會正在烏鎮(zhèn)舉行，搜狗公司首席執(zhí)行官王小川在今日上午發(fā)表了演講。

　　王小川認為，大家可以看到人工智能的重要突破是在語音和文字方面，但圖像、自然語音處理的發(fā)展是緩慢的。他提到，作為產品經理，可以看到人工智能的三個方向：識別、創(chuàng)造與判斷，而其中有重要意義的是在判斷。在過去，傳統(tǒng)方式是將規(guī)則交給機器，而未來將要將目標交給機器，讓它能深度學習。

　　王小川分析說此前他特別好奇Alphago在下棋的第四局輸掉了，但問過工程師后發(fā)現其實這不是程序有bug，而是深度學習的體系有瓶頸。那么以深度學習為代表的體系還有哪些是不靠譜的？

　　第一，語音識別靠譜嗎？許多技術在安靜環(huán)境下識別可以達到95%甚至到97%，但有噪音的情況下識別率就下降，“那么如果有兩個人說話呢？無解?！蓖跣〈ㄔ涀稍冞^學術界的人，發(fā)現這個人與機器在人工識別的差別在于如何解決問題，一位博士說，但凡兩個人說話只要有一個人有差別人就能辨別出來，但機器不能。

　　第二，語義靠譜嗎？在一款產品的測試中，機器的表現非常驚艷，但是有個環(huán)節(jié)是，如果你問是否需要停車位，回答我沒車，機器是理解不來的?！敖裉鞕C器在自然語音處理方面還遠遠不夠?！蓖跣〈ǚ治稣f。

　　第三，無人駕駛靠譜嗎？無人駕駛對于見過的場景、使用過的場景表現非常優(yōu)異，但使用的場景不止于五環(huán)路上，現階段的無人駕駛還需要輔助駕駛。

　　王小川總結說，深度學習是有限的，人工智能還缺乏對符號的理解，對于創(chuàng)造性事物的理解。那么人工智能是否會出現第三次退潮，也就是說真正的人工智能時代還未到達，王小川表示，“人工智能已經進入到實用階段，有更多的資本投入，人才投入，我們也期待行業(yè)不斷產生新的突破。”

　　值得一提的是，王小川在此次演講的同時，還利用實時語音轉錄技術進行了實時語言輸入轉錄，但除了中文顯示，還有實時的英語翻譯。也就是說，在自然語言的輸出、處理方面，搜狗已經實現了：輸入、轉錄和翻譯。