2 月 13 日凌晨消息，谷歌傳奇工程師 Jeff Dean 在推特上連發(fā) 10 條消息，宣布谷歌 Cloud TPU 正式對(duì)外全面開(kāi)放。

“我們對(duì)此感到非常興奮，因?yàn)樵S多研究人員和工程師在進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)都遇見(jiàn)了計(jì)算力不足的問(wèn)題，而我們認(rèn)為這（即 Cloud TPU）將是一個(gè)很好的解決方案。舉例來(lái)說(shuō)，我們一個(gè) Cloud TPU 設(shè)備可以在 24 小時(shí)內(nèi)將運(yùn)行在 resnet-50 上的模型的識(shí)別精度訓(xùn)練到 75%?！盝eff Dean 在推特上興奮地表示。

據(jù)了解，Cloud TPU 主要用于對(duì)深度學(xué)習(xí)等進(jìn)行加速，每個(gè) Cloud TPU 包含 4 個(gè)定制化的 ASIC，每個(gè) Cloud TPU 的計(jì)算能力達(dá)到每秒 180 萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算（180 teraflops），并提供有 64GB 的高帶寬內(nèi)存。另外，這些電路卡即可以單獨(dú)使用，也可以通過(guò)超高速專用網(wǎng)絡(luò)連接起來(lái)，形成一個(gè)多層次的機(jī)器學(xué)習(xí)超級(jí)計(jì)算機(jī)，谷歌將之稱為“TPU pod”。谷歌預(yù)計(jì)今年晚些時(shí)候，將會(huì)開(kāi)始供應(yīng)這種更大的超級(jí)計(jì)算機(jī)，并表示訓(xùn)練的時(shí)間-精度比將得到顯著提升。

另外，谷歌方面表示，傳統(tǒng)上，為定制 ASIC 和超級(jí)計(jì)算機(jī)編寫程序需要專業(yè)知識(shí)技能。相比之下，只需要使用高級(jí) TensorFlow API 就可以對(duì) Cloud TPU 進(jìn)行編程了。

最后，價(jià)格方面，目前 Cloud TPU 使用價(jià)格為每小時(shí) 6.5 美元。