導讀：動態(tài)，意味著自運行？聽上去倒是有點像修仙小說里的“小千世界”了！

【釘科技編譯】在今年的GPU技術大會上，F(xiàn)acebook 的人工智能團隊展示了可以讓用戶生成基于文本描述的獨特影像（釘：這句簡直是玄之又玄）的神經(jīng)網(wǎng)絡。團隊成員首先鍵入了“海灘”一詞，之后就出現(xiàn)了一片油畫般的沙灘。因為影像中有一大片云，他們鍵入了“海灘—云”，一片新的萬里無云藍天下的沙灘就出現(xiàn)了。（釘：沒搞懂，這里的意思是說技術有問題嗎）最后，他們鍵入“夕陽下的海灘-云”，橙色日落下的海灘就出現(xiàn)了。

作為一種嘗試模仿人腦運行方式的算法，神經(jīng)網(wǎng)絡已經(jīng)成了人工智能領域的寵兒。

Facebook 所做的就是用圖片訓練他們的神經(jīng)網(wǎng)絡，把某些特定的單詞和特定的圖像類型聯(lián)系起來，圖片的數(shù)量達到數(shù)百萬。（釘：好像也不是很多）

技術的關鍵在于提高系統(tǒng)結合圖文的能力，要通過各種要素進行識別，這樣才能做到面熟之后，立即成像。

首先進行的是2D圖像的訓練，比如油畫，同時，如果應用到3D領域，這項技術應該會大有可為。構建一個虛擬現(xiàn)實空間需要大量的3D素材，如果能夠憑借描述生成，將會大大縮短制作周期，現(xiàn)在看來，這個目標應該并不遙遠。

谷歌的DeepMind神經(jīng)網(wǎng)絡，從2D到3D的發(fā)展過程不到一年。

當然，說是一回事，實際操作中總會遇到很多困難的。首先要調整識別算法，從2D升級到3D，當然視覺計算和三維運算都會推動這一進程；其次，因特網(wǎng)上并沒有足夠的3D素材來供給訓練，開發(fā)者需要找到結合2D與3D圖像識別的方式，一個令人比較振奮的消息是虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）技術的普及會帶來更多的素材。（釘：高興地太早了，先普及了再說吧，把希望寄托在外力智商總是很不靠譜的做法。）

筆者認為，十年內能夠生成3D影像的神經(jīng)網(wǎng)絡將問世。這項技術會讓虛擬世界的建構變得簡單，像標題中說的一樣。（釘：一樣你大爺，全文也沒發(fā)現(xiàn)“動態(tài)”這個概念，這作者一定是猴子請來的……）

（編譯：釘科技小灰        From:uploadvr         by:SKY NITE）