“數字化生存”浪潮澎湃，第四次工業(yè)革命技術引領的新一輪產業(yè)變革加速推動實體經濟與數字經濟深度融合，在全球產業(yè)的“數智轉型大航?！敝?，各國工廠中運用數智技術的佼佼者，成為類似于港口處引航“燈塔”般的存在，作為同行業(yè)中的示范，被稱為“燈塔工廠”。

數智轉型瞬息萬變，“燈塔工廠”也要升級能力、迭代理念，才能保持引航姿態(tài)。特別是，數據在這個過程中成為“雙刃劍”，既凸顯出類似能源一樣的基礎價值，又因愈發(fā)龐大的體量令企業(yè)應接不暇。如何高效實現升級與迭代，在西門子工業(yè)自動化產品（成都）有限公司與亞馬遜云科技的合作中可能藏著答案，關鍵詞是“數據庫”。

西門子成都工廠是全球最先進的電子工廠之一，也是西門子在德國之外建立的首家數字化企業(yè)。工廠于2013年上半年投產，通過數字化軟件、套件SIMATIC以及相關硬件實現了研發(fā)、制造、質量、管理系統(tǒng)的整體聯動。其主要負責工業(yè)自動化相關產品，主要產品是PLC可編程邏輯控制器、HMI人機交互界面和IPC工業(yè)電腦，應用于汽車、冶金、石化、食品飲料、制漿造紙及基礎設施建設等領域。

有公開信息顯示，成都工廠實現了從產品設計到制造過程的高度數字化，同時與西門子德國安貝格工廠、美國鳳凰城工廠實現數據互聯，運行情況可被遠程監(jiān)控，確保產品生產質量和工廠高效運轉，運用數智技術致力于現代工廠生產的可持續(xù)發(fā)展，數字化、自動化、綠色化、虛擬化特征鮮明。

當然，在工廠數智化建設繼續(xù)深度推進的情況下，西門子成都工廠也面臨新的挑戰(zhàn)。

比如，面對設備等的故障，工廠通常會選擇人工處理的方式，因為問題復雜，每一次機器設備故障的代碼都可能不同，就需要很有經驗的資深人員分析問題、尋找解決辦法，同時去更新維修記錄。需要注意的是，伴隨生產規(guī)模、節(jié)奏和產品覆蓋的不斷調整，人工操作就更容易遇到瓶頸，制約效率。但即便是要擴大相關團隊，或者提高團隊成員能力，也需要大量知識、經驗的“復制”和“輸入”。從根本上說，這是對數據處理能力的挑戰(zhàn)。

通過引進亞馬遜云科技圖數據庫Amazon Neptune技術，實現基于故障的知識體系分析系統(tǒng)之后，西門子成都工廠有效解決了前述挑戰(zhàn)。

西門子工業(yè)自動化產品（成都）有限公司信息技術部經理楊健表示：

“因為我們的設備信息分散，每一個設備之間有組成的關聯關系，以及各個設備之間還有各種復雜的互動式的關聯關系。由于產能擴展比較迅速，很多設備進廠以后，產線的增長速度也特別快，所以我們的資料特別多，同時基于人工的知識處理手段是比較有限的，導致我們大量依賴于比較有經驗的員工，而且設備知識運營管理也會變得很困難。所以，我們存在培育備份員工、培養(yǎng)新員工，要怎樣把員工的知識體系進行提升等各種挑戰(zhàn)。所以，我們迫切需要一個數字化的解決方案?！?nbsp;  

“我們利用亞馬遜云科技圖數據庫Amazon Neptune系統(tǒng)后，大大節(jié)省了人工要去努力進行判斷，系統(tǒng)能夠給予一個比較及時正確的故障的判斷。雖然現在我們也不會完全依賴于系統(tǒng)，但基于這個系統(tǒng)做進一步的人工處理，也大大節(jié)省了目前的資源和能力?！?/p>

“在整個生產的生命周期我們都擁有了這樣一個知識體系以后，就能夠真正做到知識的不斷推進。結合亞馬遜云科技圖數據庫Amazon Neptune技術、Amazon S3存儲、計算服務等能夠真正實現基于工廠無縫的、無痛的基礎架構的運維支撐，同時，又能夠享受到高質量基于人工智能、基于圖數據庫的服務。這就是我們和亞馬遜云科技深度合作的原因?！?/p>

圖數據庫Amazon Neptune，只是亞馬遜云科技用來賦能制造業(yè)，推動制造業(yè)企業(yè)釋放數據不同生命周期價值、獲得數據洞察過程中，云原生數據庫產品的一種。

（圖片來自亞馬遜云科技活動分享中的內容）

通過云原生數據庫產品，亞馬遜云科技致力于幫助制造業(yè)企業(yè)應對四個關鍵維度的數據挑戰(zhàn)：

其一，數據類型多樣。亞馬遜云科技提供專門構建的數據庫應對大量結構化，半結構化以及非結構化的行業(yè)數據。

其二，數據量巨大。海量數據疊加“冷暖”差異，提升了復雜度。亞馬遜云科技提供數據庫的數據分層存儲功能，來處理海量的冷暖數據，可以給企業(yè)節(jié)省大量成本。

其三，數據來源復雜。不同的數據來自不同的業(yè)務系統(tǒng)，互相之間很難建立看出相關性，形成了數據孤島。圖數據庫Amazon Neptune和ML可以建立各個不同數據之間的相關性，并且通過ML洞察數據的真正價值。

其四，行業(yè)大量使用商業(yè)數據庫。這帶來了高昂成本。亞馬遜云科技提供應用程序遷移服務，利用Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL，幫助客戶把傳統(tǒng)數據庫平滑地遷移上云原生數據庫。

其實，也不僅僅是制造業(yè)，亞馬遜云科技通過云原生數據庫產品，也在為汽車行業(yè)、金融業(yè)等的數智轉型與煥新發(fā)展提供助力。伴隨亞馬遜云科技對云原生數據庫服務的創(chuàng)新，更多企業(yè)將有機會通過夯實數據庫這一數字經濟“新基建”，更充分發(fā)揮數據在企業(yè)創(chuàng)新中的推動作用，從而更好實現云上的高質量增長。（丁科技網原創(chuàng)，轉載務必注明來源：丁科技網）