無論是千行百業(yè)的數(shù)智轉(zhuǎn)型，還是云平臺(tái)的業(yè)務(wù)探索，都已進(jìn)入階段性的“深水區(qū)”：就行業(yè)企業(yè)而言，發(fā)掘數(shù)智富礦，通過數(shù)據(jù)與信息指導(dǎo)增長，幾乎成為了一種共識(shí)，上云成為必然選擇，這樣，他們后續(xù)面臨的問題，就從要不要轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)向了如何發(fā)展；在這樣的背景下，云平臺(tái)所提供的服務(wù)與工具，也就不能夠停滯在倡導(dǎo)和助力數(shù)智轉(zhuǎn)型的初期，而是面臨更多在企業(yè)日常運(yùn)行中出現(xiàn)的個(gè)性和共性的實(shí)際問題。

在這個(gè)階段，激發(fā)千行百業(yè)數(shù)智動(dòng)能，需要什么樣的云應(yīng)用？在前不久亞馬遜云科技的re:Invent 2022全球大會(huì)上，可以看到，這個(gè)元老級(jí)的云服務(wù)提供商，倡導(dǎo)的不止創(chuàng)新，更將永續(xù)性、針對(duì)性作為了創(chuàng)新的關(guān)鍵詞。同時(shí)，協(xié)作與融合，也被亞馬遜云科技作為了云服務(wù)與工具創(chuàng)新應(yīng)用的重要內(nèi)涵。

從re:Invent 2022的相關(guān)內(nèi)容來看，亞馬遜云科技的應(yīng)用服務(wù)創(chuàng)新，已經(jīng)進(jìn)入第三階段。就筆者的了解，第一階段，重點(diǎn)是為企業(yè)轉(zhuǎn)型提供數(shù)智基建；第二階段，在數(shù)智基建的基礎(chǔ)上，衍生了針對(duì)重點(diǎn)行業(yè)、領(lǐng)域不同需求的大量個(gè)性工具；目前的第三階段，一個(gè)顯著的新要點(diǎn)是，“尋求行業(yè)共性需求”。

在筆者看來，這一方面能夠提升云平臺(tái)本身的創(chuàng)新效率，另一方面也能夠推動(dòng)企業(yè)在現(xiàn)階段更好地挖掘數(shù)智轉(zhuǎn)型帶來的新生潛能，用更高的能效深入數(shù)智化進(jìn)程。

在行業(yè)應(yīng)用服務(wù)創(chuàng)新部分，亞馬遜云科技此次帶來的新意，重點(diǎn)涉及四個(gè)部分。

供應(yīng)鏈解決方案 Amazon Supply Chain，可幫助供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者減輕風(fēng)險(xiǎn)并降低成本，提高供應(yīng)鏈彈性，廣泛應(yīng)用于制造、汽車、零售與快消、化工、醫(yī)療等行業(yè)中。

亞馬遜云科技Amazon Supply Chain副總裁Diego Pantoja-Navajas表示：“客戶告訴我們，無差異化的繁重工作，如在不同供應(yīng)鏈解決方案之間進(jìn)行數(shù)據(jù)連接，限制了他們快速預(yù)見、應(yīng)對(duì)潛在供應(yīng)鏈中斷的能力。”

Amazon Supply Chain聚合了相關(guān)數(shù)據(jù)，并提供可視化、交互式的儀表板，為客戶采取行動(dòng)提供洞察和建議。同時(shí)，基于機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的供應(yīng)鏈，可根據(jù)之前的采購訂單預(yù)測(cè)交貨時(shí)間、突出潛在風(fēng)險(xiǎn)。這些，讓客戶能夠擁有更韌性的供應(yīng)鏈。

用數(shù)智技術(shù)，解決行業(yè)發(fā)展中的基礎(chǔ)性問題，這將極大提升其發(fā)展效率。

智能客服服務(wù)Amazon Connect，可在云端設(shè)置可擴(kuò)展、低成本的呼叫中心。直接解決呼叫中心此前常見的管理成本高昂且缺乏靈活性、必須投資復(fù)雜的專有硬件和系統(tǒng)、無法輕易擴(kuò)展等問題。

集成地理空間數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)Geospatial ML with Amazon SageMaker，開創(chuàng)性地將地理空間數(shù)據(jù)集成到機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，讓獲取高質(zhì)量地理空間數(shù)據(jù)集變得簡單，讓災(zāi)害應(yīng)對(duì)、城市規(guī)劃、門店選址、氣候預(yù)測(cè)更智能，可廣泛應(yīng)用于監(jiān)測(cè)氣候變化、優(yōu)化門店選址、優(yōu)化農(nóng)業(yè)收成、協(xié)助規(guī)劃可持續(xù)城市發(fā)展、評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)和保險(xiǎn)索賠等工作，既提升日常工作效率，也有助于減少自然災(zāi)害發(fā)生時(shí)帶來的損失。

數(shù)字孿生工具Amazon IoT TwinMaker，讓開發(fā)人員能夠輕松地創(chuàng)建建筑物、工廠、生產(chǎn)線和設(shè)備等真實(shí)系統(tǒng)的數(shù)字孿生模型；讓客戶輕松便捷地在智能建筑物、制造、施工、能源、電力和公用事業(yè)等行業(yè)制定更完善的運(yùn)營和戰(zhàn)略決策，以協(xié)助監(jiān)控和改進(jìn)工業(yè)運(yùn)營。

總結(jié)來看，亞馬遜云科技正在通過建立在自身技術(shù)能力以及與客戶良好溝通基礎(chǔ)上的行業(yè)應(yīng)用服務(wù)創(chuàng)新，從行業(yè)的共性需求入手，全面提升企業(yè)數(shù)智化運(yùn)行的效率。

如亞馬遜云科技CEO Adam Selipsky在主題演講中所說：“我們的客戶每天都在探索他們的想象力，我們深知這一點(diǎn)，因?yàn)榭蛻粽谘?qǐng)我們和他們一起造夢(mèng)，我們通過打破限制、理解多元信息以及通力協(xié)作來實(shí)現(xiàn)更多創(chuàng)新，這是我們的目標(biāo)，也是我們的工作?！保ǘ】萍季W(wǎng)原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載務(wù)必注明“來源：丁科技網(wǎng)”）