亞馬遜云科技持續(xù)豐富IoT服務 在中國推出數字孿生服務Amazon IoT TwinMaker
北京——2024年1月25日 亞馬遜云科技宣布,通過與光環(huán)新網的緊密合作,在亞馬遜云科技(北京)區(qū)域推出數字孿生服務Amazon IoT TwinMaker,該服務可以幫助企業(yè)輕松、快速地構建現(xiàn)實世界的數字孿生,更好地獲取運營洞察,提升運營效率。Amazon IoT TwinMaker讓開發(fā)人員能夠輕松匯集來自多個來源(如設備傳感器、攝像機和業(yè)務應用程序)的數據,并將這些數據結合起來創(chuàng)建一個知識
2024-01-25 14:14:51
來源:丁科技網??

北京——2024年1月25日    亞馬遜云科技宣布,通過與光環(huán)新網的緊密合作,在亞馬遜云科技(北京)區(qū)域推出數字孿生服務Amazon IoT TwinMaker,該服務可以幫助企業(yè)輕松、快速地構建現(xiàn)實世界的數字孿生,更好地獲取運營洞察,提升運營效率。Amazon IoT TwinMaker讓開發(fā)人員能夠輕松匯集來自多個來源(如設備傳感器、攝像機和業(yè)務應用程序)的數據,并將這些數據結合起來創(chuàng)建一個知識圖譜,對企業(yè)的樓宇、工廠、工業(yè)設備和生產線等現(xiàn)實世界環(huán)境進行建模,并通過三維視圖(3D)進行可視化呈現(xiàn)。使用Amazon IoT TwinMaker的客戶無需預付費用,只需為構建和運行數字孿生所使用的數據支付費用,更多詳情請訪問:https://www.amazonaws.cn/iot-twinmaker/。

Amazon IoT TwinMaker的推出,進一步豐富了亞馬遜云科技在中國區(qū)域的物聯(lián)網(IoT)服務組合,涵蓋了設備軟件(如Amazon IoT Greengrass)、連接和控制服務(如讓互聯(lián)設備連接到云的Amazon IoT Core)、使用和分析IoT數據的分析服務(如從工業(yè)設備中大規(guī)模收集、組織和分析數據的Amazon IoT SiteWise)等?;趤嗰R遜云科技可擴展、安全的基礎設施,亞馬遜云科技IoT服務可根據客戶業(yè)務情況擴展支持多達數億個設備和數萬億條消息,并通過與亞馬遜云科技其他服務高度集成,幫助企業(yè)輕松收集、管理物聯(lián)網數據及設備,為企業(yè)提供業(yè)務洞察。

云計算、物聯(lián)網、人工智能以及生成式AI的發(fā)展,進一步促進了企業(yè)在生產過程中大規(guī)模地應用數字孿生。數字孿生是對現(xiàn)實世界物理系統(tǒng)實時的數字表示形式,可以動態(tài)的更新和模仿真實物理系統(tǒng)的結構、狀態(tài)和行為。企業(yè)借助數字孿生可獲得基于物聯(lián)網和數據的運營洞察,如發(fā)現(xiàn)和定位現(xiàn)實中難以窺見的故障并預測未來行為變化等,從而優(yōu)化企業(yè)運營。數字孿生在制造、智能建筑、電力和能源等行業(yè)場景都有廣泛的應用。

企業(yè)構建和管理數字孿生會面臨數據、建模、可視化平臺等多重挑戰(zhàn):首先,企業(yè)需要連接來自不同來源的不同類型的數據(例如來自設備的時間序列傳感器數據、來自攝像機的視頻傳送、來自業(yè)務應用程序的維護記錄等);其次,創(chuàng)建不同數據之間關系的知識圖譜,構建物理系統(tǒng)的3D虛擬模型,并將現(xiàn)實世界的數據疊加到3D視圖上。Amazon IoT TwinMaker讓創(chuàng)建現(xiàn)實世界的數字孿生變得更加快捷、輕松。

  • 可輕松連接不同來源、不同類型的多種數據源:Amazon IoT TwinMaker包含適用于Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)、Amazon IoT SiteWise和Amazon Kinesis Video Streams的內置連接器,可以通過自定義連接器連接如Snowflake、Siemens Insights Hub等被廣泛使用的第三方數據源。
  • 創(chuàng)建知識圖譜,對物理系統(tǒng)進行建模,并構建3D視圖:Amazon IoT TwinMaker會自動創(chuàng)建一個知識圖譜,整合并理解所連接數據源的關系,因此它可以使用被映射系統(tǒng)的實時信息更新數字孿生??蛻艨梢詫F(xiàn)有的3D模型,例如CAD和Building Information Modeling(BIM)文件、現(xiàn)實捕捉模型(Reality Capture)等,以及glTF和3D Tiles等更小的壓縮模型格式,直接導入Amazon IoT TwinMaker,輕松創(chuàng)建物理系統(tǒng)(例如樓宇、工廠、設備、生產線等)的3D視圖,并將知識圖譜中的數據疊加到3D視圖上,創(chuàng)建數字孿生。
  • 新增在3D場景中可視化知識圖譜查詢結果功能:用戶將Amazon IoT TwinMaker知識圖譜實體與3D場景中的對象關聯(lián)起來后就可以啟動Amazon IoT TwinMaker知識圖譜查詢,在3D場景中可視化查詢結果,讓用戶更直觀地進行巡檢和根因分析。例如,工程師和操作員可以使用此功能更輕松地識別他們負責的設備,并根據圖譜關系檢查系統(tǒng)的運行狀態(tài)。操作員可以通過使用Amazon IoT TwinMaker知識圖譜查詢來響應活動警報,在3D場景中突出顯示受影響的設備,顯示最新狀態(tài)和物理位置。

英威達(Invista)是科氏工業(yè)的子公司,是全球領先的纖維、樹脂和化學中間體制造商。其現(xiàn)場人員需要有效處理來自不同系統(tǒng)的工廠車間的操作和警報。該公司非常需要一個集成的數據平臺,在正確的時間、正確的環(huán)境下將正確的信息傳遞給正確的人完成正確的操作。英威達使用Amazon IoT TwinMaker將其生產運營的數字孿生系統(tǒng)構建成一個 Connected Worker 應用程序,將實時傳感器數據、設備維護記錄和工廠車間攝像機畫面整合到一個可視化的環(huán)境中。該解決方案不僅顯著提高了工作效率,還優(yōu)化了工廠的環(huán)境、健康與安全的績效,并為員工創(chuàng)造了更佳的工作環(huán)境,使他們能更有效地利用專業(yè)知識為客戶創(chuàng)造價值。

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