開欄的話：以大模型為代表的人工智能引發(fā)的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正向縱深發(fā)展，千行百業(yè)將面臨巨大的機遇和顛覆性的挑戰(zhàn)。在工業(yè)領域，人工智能是推進新型工業(yè)化的關鍵變量，工業(yè)大模型的落地生根將為制造企業(yè)探索新型工業(yè)化提供全新路徑。從本期起，中國電子報開設“人工智能賦能新型工業(yè)化”專欄，走進一線、走進工廠、走進企業(yè)，全方位報道以大模型為代表的人工智能技術在工業(yè)領域的生動實踐。

中國一汽已將AI大模型技術引入汽車生產(chǎn)鏈

隨著工程師在電腦上的對話框中輸入需求指令，短短幾十秒后，電腦屏幕上不僅出現(xiàn)了所需要的數(shù)據(jù)報表，而且還有結合這些數(shù)據(jù)報表自動生成的折線分析圖。

這是記者在中國第一汽車集團有限公司（以下簡稱“中國一汽”） 生產(chǎn)車間里看到的一幕。屏幕上呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)是經(jīng)銷商交付到消費者手中的車輛數(shù)據(jù)和廠家交付給經(jīng)銷商的車輛數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)分析對汽車制造工廠非常重要。

1月22日，《中國電子報》記者走進吉林省長春市中國一汽生產(chǎn)制造工廠，見證了中國一汽與阿里云基于人工智能大模型技術在汽車制造領域中的應用。雖然這一場景還處于初步探索階段，但記者嗅到了汽車行業(yè)緊緊抓住人工智能這個關鍵變量，重塑生產(chǎn)制造的巨大風潮。

“問問大模型報表自動就生成了”

隨著汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程不斷加快，數(shù)據(jù)逐漸從“副產(chǎn)品”變?yōu)椤昂诵馁Y產(chǎn)”，被視為車企的“靈魂”。如何讓數(shù)據(jù)像水一樣在生產(chǎn)制造、研發(fā)設計、財務管理、營銷售后、出行服務等各環(huán)節(jié)之間自由“流動”，打通汽車制造信息“大動脈”，成為所有汽車制造企業(yè)共同面臨的課題。

一汽智能平臺HIS展示模型

人工智能大模型為汽車制造全產(chǎn)業(yè)鏈上的數(shù)據(jù)“流動”打開了一個關鍵突破口?！拔以詾榇竽Ｐ碗x我們很遠，沒想到它已經(jīng)來到我們身邊了?！敝袊黄囊晃还ぷ魅藛T對記者說道。基于大模型打造的商業(yè)智能（GPT-BI）現(xiàn)在已經(jīng)成為他日常工作中不可或缺的助手。

“我們幾乎每天都要做銷售報表，比如銷量、客流、經(jīng)銷商排名等，以前光這一項工作就要耗費大量的時間，現(xiàn)在只要拿起手機問問大模型，報表就自動生成了，結果一目了然?！鄙鲜龉ぷ魅藛T表示。

據(jù)了解，與傳統(tǒng)商業(yè)智能（BI）的“固定問答”相比，基于人工智能大模型的GPT-BI能實現(xiàn)問答任意組合，數(shù)據(jù)隨時穿透，做到“問答即洞察”，并能達到近90%的高準確率。

別看只是一個小小的對話框，實際上這背后相當于打通了中國一汽生產(chǎn)鏈、供應鏈上各個環(huán)節(jié)中存在的數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)了全生命周期工業(yè)數(shù)據(jù)的自動化流轉(zhuǎn)。簡而言之，這相當于為每位員工配備了一個隨時待命、隨問隨答的“數(shù)據(jù)分析師”。

從長遠來看，GPT-BI的出現(xiàn)也相當于為中國一汽量身定制了一位“智能管家”，在幫助其實現(xiàn)降本增效的同時，還能進行工業(yè)數(shù)據(jù)的沉淀，輔助企業(yè)決策。

例如，當問到“為什么某車型產(chǎn)量不及預期”時，GPT-BI會先將實際產(chǎn)量和預期產(chǎn)量做對比，得出差值后再根據(jù)數(shù)據(jù)進行深度分析。這里的“分析”不僅包括對“生產(chǎn)因設備異常停產(chǎn)20分鐘”“某型號配件質(zhì)量異?！钡蕊@性變量的分析，還包括對“原材料供應波動”“能源消耗”及“供應穩(wěn)定性”等隱性變量的分析。最后，基于對數(shù)據(jù)的排查，GPT-BI會幫助提問者找出關聯(lián)性最大的原因并生成可視化報表。

“真正的轉(zhuǎn)型是要把傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)依賴職責、流程運行的內(nèi)核轉(zhuǎn)換成依賴數(shù)據(jù)，要高速響應用戶需求，形成不斷向前迭代的業(yè)務能力和開發(fā)能力。”中國一汽紅旗品牌運營委員會副總裁門欣對《中國電子報》記者說道。他表示，中國一汽現(xiàn)已把研發(fā)、制造等核心業(yè)務數(shù)據(jù)都放在了工作臺上，下一步，要把所有業(yè)務都用大模型重做一遍，以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素，讓人工智能技術成為新質(zhì)生產(chǎn)力。

一汽紅旗繁榮工廠總裝車間

“設計代碼可以交給大模型來寫”

設計一款新車有多難？一輛汽車從無到有大致分為六個階段：產(chǎn)品策劃、概念設計、技術設計、產(chǎn)品試制、產(chǎn)品試驗和生產(chǎn)準備。其中，光是工程師的工作內(nèi)容就包含造型可行性分析、主斷面定義和設計、零件分縫線設定、零件2D圖紙和3D數(shù)據(jù)制作、車身工藝分析（沖壓、焊接、涂裝、總裝）等。這些只是車身開發(fā)內(nèi)容，還不包含電子元器件、自動駕駛、智能座艙等系統(tǒng)的設計。

在消費者需求不斷變化、產(chǎn)品更新?lián)Q代日新月異的今天，如何讓設計開發(fā)變得更透明、更高效成為所有車企的必修課。然而，無論功能層面還是架構層面，汽車軟件的復雜度都在升高，開發(fā)工作的效率卻沒有以同等速率跟上。

根據(jù)麥肯錫的研究，汽車軟件復雜度在過去10年已增加到原來的4倍，而軟件開發(fā)效率只提升了1至1.5倍。這個問題在變得日益復雜的大型模塊中最為嚴重，如信息娛樂系統(tǒng)和高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）。相比傳統(tǒng)的深度嵌入式軟件，開發(fā)這些模塊的效率大約低25%至35%。

在汽車制造最為復雜的設計環(huán)節(jié)，需要有豐富知識和經(jīng)驗的工程師在2萬多個零部件、數(shù)十萬個參數(shù)里找到滿足需求的各種組合，再寫文檔、畫圖紙。然而，有了大模型的助力，工程師只需要描述需求，大模型就可以高效地找到所需的組合信息，自動生成設計文檔初稿，汽車研發(fā)周期和成本大幅縮減。

記者了解到，中國一汽正在嘗試用大模型降低汽車產(chǎn)品設計開發(fā)的門檻，提升研發(fā)效率?！拔覀兊拈_發(fā)團隊一年內(nèi)共計寫了整整4296萬行代碼?，F(xiàn)在有了大模型之后，至少一半的代碼可以交給大模型來寫了。”門欣表示。

“過去我們是24個月做一個車型，現(xiàn)在已經(jīng)能夠以周為單位來衡量了。”中國一汽體系數(shù)字化部企業(yè)運營部總監(jiān)孟祥月感慨道。據(jù)他介紹，目前中國一汽已經(jīng)實現(xiàn)了自動化設計、自動化繪圖、自動化代碼生成，基于模型的系統(tǒng)工程持續(xù)迭代。

“人工智能在重構整個軟件體系，所有與軟件代碼有關的體系都會被重構，人工智能會驅(qū)動軟件開發(fā)模式的變革，軟件會實現(xiàn)自主優(yōu)化升級，它會帶來整個制造業(yè)體系的變革?！卑⒗镌浦悄芨笨偛?、科技研究中心主任安筱鵬告訴《中國電子報》記者。

一汽紅旗汽車

大模型“造車”新模式將加速涌現(xiàn)

公開數(shù)據(jù)顯示，軟件業(yè)、制造業(yè)及服務業(yè)等是中國大模型創(chuàng)新主體專利布局較多的行業(yè)。其中，制造業(yè)專利布局數(shù)量已達到3.4萬件。

縱觀國內(nèi)市場，互聯(lián)網(wǎng)科技公司跨界造車比比皆是，汽車廠商跨界人工智能也是水到渠成。從智能座艙、智能駕駛，到汽車設計、制造、管理，再到銷售、服務，幾乎汽車生產(chǎn)鏈、供應鏈上的每一個環(huán)節(jié)，都能看到人工智能的應用。尤其是隨著大模型“上車”、大模型“造車”、大模型“賣車”等越來越多的新模式新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)，中國汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已然跑出了“加速度”。

“制造業(yè)是大模型應用的主戰(zhàn)場，而汽車正是制造業(yè)的一個重要的領域，”安筱鵬表示，“盡管大模型仍然處于‘前牛頓時代’，但這并不影響今天大模型在汽車場景中的應用。”

在自動駕駛和智能座艙方面，BEV（鳥瞰圖視角）、認知、NLP（自然語言處理）等大模型技術有望助推汽車智能化登上新高度；在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，大模型可以直接服務智能汽車、機器人、芯片等產(chǎn)品的研發(fā)創(chuàng)新；在生產(chǎn)流程中，基于大模型的自然語言交互能力，彌合了企業(yè)數(shù)據(jù)流動過程中的大量斷點，為制造業(yè)企業(yè)內(nèi)部、產(chǎn)業(yè)上下游之間的實時、泛在的連接搭建新型基礎設施。

中國科學院沈陽自動化研究所特聘研究員王挺對《中國電子報》記者說，通用大模型在工業(yè)制造領域的應用不僅會涉及從產(chǎn)品設計到工藝規(guī)劃到生產(chǎn)再到售后等全生產(chǎn)流程，也會涉及從原材料供應到物料加工、制造、運輸?shù)墓湼鱾€環(huán)節(jié)，以及ERP（企業(yè)資源計劃）、MES（生產(chǎn)管理系統(tǒng)）、PLC（可編程邏輯控制器）等，并不是一件容易的事情。

“我們認為大模型進入生產(chǎn)環(huán)節(jié)最核心的控制系統(tǒng)，如PLC、MES、SCADA（數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)）等，提升工藝生產(chǎn)流程的智能化，是大模型應用于制造業(yè)的關鍵標志?！卑搀泫i認為，從自動駕駛、車機交互、產(chǎn)品設計到供應鏈優(yōu)化、智能營銷、車輛使用、內(nèi)容生產(chǎn)、數(shù)字員工等，人工智能技術將為汽車產(chǎn)業(yè)帶來全場景、全生命周期、全產(chǎn)業(yè)鏈的顛覆式變革，而這一輪變革現(xiàn)在才剛剛開始。

未來，以大模型為代表的生成式人工智能技術將為汽車制造業(yè)打開更多想象空間。在新興技術與傳統(tǒng)制造業(yè)激情碰撞的火花中，人工智能賦能新型工業(yè)化的大幕正在徐徐拉開。

責任編輯：趙強