“生成式AI”2024:用戶體驗小狂歡,科技企業(yè)無界大混戰(zhàn)
[丁科技網(wǎng)觀察]丁科技網(wǎng)注意到,在2022年至2023年,大模型與生成式AI,除了被越來越多的科技公司布局,以及向“千行百業(yè)”滲透,更多地進(jìn)入現(xiàn)實生產(chǎn)領(lǐng)域外,也逐步成為消費者口中常見的科技生活話題。 在2023年末,當(dāng)上游芯片供應(yīng)商越來越多的將對大模型的支持作為產(chǎn)品新“附加值”,當(dāng)AI PC與搭載AI端側(cè)大模型的手機(jī)陸續(xù)亮相并進(jìn)入市場,或許有理由認(rèn)為,在2024年,AI終端的熱度,會比生成式AI
原創(chuàng)
2024-02-02 08:40:27
來源:丁科技網(wǎng)??
作者:建輝

[丁科技網(wǎng)觀察]丁科技網(wǎng)注意到,在2022年至2023年,大模型與生成式AI,除了被越來越多的科技公司布局,以及向“千行百業(yè)”滲透,更多地進(jìn)入現(xiàn)實生產(chǎn)領(lǐng)域外,也逐步成為消費者口中常見的科技生活話題。

在2023年末,當(dāng)上游芯片供應(yīng)商越來越多的將對大模型的支持作為產(chǎn)品新“附加值”,當(dāng)AI PC與搭載AI端側(cè)大模型的手機(jī)陸續(xù)亮相并進(jìn)入市場,或許有理由認(rèn)為,在2024年,AI終端的熱度,會比生成式AI本身更高漲。因為消費市場太過龐大,同時,大模型與生成式AI,得以在更多的日常時間里不再單純存在于閑談之中,而是逐漸與每個人的日常生活“捆綁”起來。

隨之而來的,很有可能是用戶體驗的小狂歡,以及不同類型科技企業(yè)間的無界大混戰(zhàn)。

先說用戶體驗的小狂歡。

以手機(jī)為例,以Siri為代表,“智能手機(jī)助手”事實上已經(jīng)被推出多年。關(guān)于用戶對“智能手機(jī)助手”的使用情況,并沒有一份精確嚴(yán)密的數(shù)據(jù)報告作參考。不過,就丁科技網(wǎng)的粗略調(diào)研來看,只有極少數(shù)人會使用它,而且通常是在手機(jī)購買初期?!爸腔鄄蛔恪薄皼]什么用”,這是早先用戶對“智能手機(jī)助手”的常見詬病。

理論上說,當(dāng)AI大模型進(jìn)入手機(jī),情況可能會發(fā)生很大變化。從包括ChatGPT等在內(nèi)的一系列生成式AI應(yīng)用來看,大模型通過對文字、語音、圖片、影像的理解和處理,可以在一定程度上提高生產(chǎn)力。那么,至少,此前因為操作屬性和顯示界面有限,而被制約生產(chǎn)力的手機(jī),可以更好地成為輕量化的“移動生產(chǎn)力工具”。這,應(yīng)該還是最基本的。

通過大模型對用戶數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),在充分了解自己使用者的前提下,手機(jī)就有可能真正成為“貼身私人助理”,大模型所完成的工作,就類似“管家培訓(xùn)”。

不止是手機(jī)端,再疊加各類生成式AI應(yīng)用,以及各類包括AI PC在內(nèi)的、被AI大模型能力不斷滲透的終端產(chǎn)品,將端側(cè)大模型安全、快速的特征,與云側(cè)大模型的強(qiáng)擴(kuò)展性、強(qiáng)大算力結(jié)合,各類的用戶助理,理論上說會無處不在,無論是生產(chǎn)還是生活,都有理由變得輕松。直接來看,這對用戶而言,當(dāng)然是一件好事。

至于說“小”狂歡,是因為相關(guān)技術(shù)和體驗,還未到趨向完美的階段,仍有很長的路要走。

再看有可能發(fā)生的科技企業(yè)的無界大混戰(zhàn)。

“無界”,近幾年看到這個詞,還是在京東提出的“無界零售”理念里。但從事實層面看,不僅是零售在打破線上線下等邊界,在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,“無界競爭”其實時有發(fā)生,經(jīng)常會有平臺在業(yè)務(wù)拓展階段,將新的發(fā)展目標(biāo)瞄準(zhǔn)對方腹地,比如早先美團(tuán)與滴滴,就分別進(jìn)軍過網(wǎng)約車和外賣、同城配送。

“無界競爭”的態(tài)勢,在對大模型的探索與生成式AI應(yīng)用層面,難買更加激烈,因為其在向整個TMT行業(yè)蔓延,AI行業(yè)垂直企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、終端廠商等等紛紛參與其中,特別是,在終端自帶的端側(cè)大模型、生成式AI應(yīng)用,與第三方應(yīng)用提供商提供的生成式AI應(yīng)用之間,部分用戶難免會做出選擇。

一個擺脫終端與應(yīng)用廠商彼此消耗的可能方法是,深化合作,共同探索大模型與生成式AI的落地場景與深度應(yīng)用。(丁科技網(wǎng)原創(chuàng),轉(zhuǎn)載務(wù)必注明“來源:丁科技網(wǎng)”)

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