從0到1的飛躍 商用AI PC:開(kāi)啟未來(lái)更多可能
【天極網(wǎng)筆記本頻道】作為PC市場(chǎng)的一個(gè)重要分支,商用PC與“消費(fèi)級(jí)”P(pán)C的區(qū)別從設(shè)計(jì)到性能、安全可靠,再到軟件生態(tài)都存在差異。步入AI?PC時(shí)代,商用AI?PC也延續(xù)了這個(gè)“傳統(tǒng)”,同屬AI?PC對(duì)比其他產(chǎn)品,也是既相似又不同。 在3月26日舉辦的“2024全新英特爾商用客戶(hù)端AI?PC產(chǎn)品發(fā)布會(huì)”上,英特爾將基于酷睿Ultra處理器的AI特性延展到商用領(lǐng)域,賦能商用PC創(chuàng)新。? 從0到1的飛躍 商用AI PC:開(kāi)啟未來(lái)更多可能 與先一步亮相的消費(fèi)級(jí)AI?PC相似,商用AI?PC也需要酷睿Ultra處理器CPU、GPU、NPU三大引擎加持的多元化AI算力,以及英特爾與OEM、ISV攜手共建的生態(tài)作為支撐。值得關(guān)注的是,在應(yīng)用場(chǎng)景以及產(chǎn)品的創(chuàng)新維度方面,英特爾與合作伙伴則圍繞商用需求給出了更明確的定位和描述。 本次發(fā)布會(huì)上,英特爾便攜手超過(guò)35家ISV、10家OEM展示了六大AI場(chǎng)景以及AI行業(yè)應(yīng)用,同時(shí)英特爾基于AI?PC的實(shí)際落地情況提出了經(jīng)濟(jì)、物理、數(shù)據(jù)保密三大法則,強(qiáng)調(diào)本地化生成式AI的必然性。對(duì)于處在發(fā)展早期的AI?PC行業(yè)而言,這些布局能夠在某種程度上加速商用AI?PC落地,將設(shè)備的AI算力轉(zhuǎn)換為生產(chǎn)力。 六大AI場(chǎng)景+AI行業(yè)應(yīng)用 英特爾圍繞商用AI?PC提出的六大應(yīng)用場(chǎng)景包括——AI?Chatbot、AI?PC助理、AI?Office助手、AI本地知識(shí)庫(kù)、
2024-04-03 08:38:21
來(lái)源:天極網(wǎng)??

【天極網(wǎng)筆記本頻道】作為PC市場(chǎng)的一個(gè)重要分支,商用PC與“消費(fèi)級(jí)”P(pán)C的區(qū)別從設(shè)計(jì)到性能、安全可靠,再到軟件生態(tài)都存在差異。步入AI?PC時(shí)代,商用AI?PC也延續(xù)了這個(gè)“傳統(tǒng)”,同屬AI?PC對(duì)比其他產(chǎn)品,也是既相似又不同。

在3月26日舉辦的“2024全新英特爾商用客戶(hù)端AI?PC產(chǎn)品發(fā)布會(huì)”上,英特爾將基于酷睿Ultra處理器的AI特性延展到商用領(lǐng)域,賦能商用PC創(chuàng)新。?

從0到1的飛躍 商用AI PC:開(kāi)啟未來(lái)更多可能

與先一步亮相的消費(fèi)級(jí)AI?PC相似,商用AI?PC也需要酷睿Ultra處理器CPU、GPU、NPU三大引擎加持的多元化AI算力,以及英特爾與OEM、ISV攜手共建的生態(tài)作為支撐。值得關(guān)注的是,在應(yīng)用場(chǎng)景以及產(chǎn)品的創(chuàng)新維度方面,英特爾與合作伙伴則圍繞商用需求給出了更明確的定位和描述。

本次發(fā)布會(huì)上,英特爾便攜手超過(guò)35家ISV、10家OEM展示了六大AI場(chǎng)景以及AI行業(yè)應(yīng)用,同時(shí)英特爾基于AI?PC的實(shí)際落地情況提出了經(jīng)濟(jì)、物理、數(shù)據(jù)保密三大法則,強(qiáng)調(diào)本地化生成式AI的必然性。對(duì)于處在發(fā)展早期的AI?PC行業(yè)而言,這些布局能夠在某種程度上加速商用AI?PC落地,將設(shè)備的AI算力轉(zhuǎn)換為生產(chǎn)力。

六大AI場(chǎng)景+AI行業(yè)應(yīng)用

英特爾圍繞商用AI?PC提出的六大應(yīng)用場(chǎng)景包括——AI?Chatbot、AI?PC助理、AI?Office助手、AI本地知識(shí)庫(kù)、AI圖像視頻處理、AI?PC管理。盡管與消費(fèi)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景存在重疊,但英特爾與軟硬件合作伙伴還是充分考慮到了商用場(chǎng)景的特殊需求。?

從0到1的飛躍 商用AI PC:開(kāi)啟未來(lái)更多可能

例如,無(wú)論是六大場(chǎng)景還是AI行業(yè)應(yīng)用,發(fā)力點(diǎn)都與商用客戶(hù)的工作流程、業(yè)務(wù)內(nèi)容有更緊密的相關(guān)性,比如天極網(wǎng)在現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)的AI法務(wù)助手。通過(guò)本地化大模型部署,一方面可以節(jié)省律師根據(jù)案件卷宗梳理內(nèi)容的時(shí)間,提升效率,同時(shí)也可以快速滿(mǎn)足“沒(méi)有法律專(zhuān)業(yè)知識(shí)”用戶(hù)撰寫(xiě)合同文檔的需求,可以說(shuō)大模型既作為效率工具,又?jǐn)U展了用戶(hù)的知識(shí)、技能體系,可以解決用戶(hù)在某些專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的需求。另一方面,本地化部署、無(wú)網(wǎng)正常使用等端側(cè)特性,對(duì)于數(shù)據(jù)隱私敏感的律師等行業(yè)用戶(hù)而言,更為安心,且可以在更多應(yīng)用環(huán)境下發(fā)揮大模型的效率優(yōu)勢(shì)。?

從0到1的飛躍 商用AI PC:開(kāi)啟未來(lái)更多可能

與商用PC的客制化屬性相似,商用AI?PC的客制化不僅體現(xiàn)在硬件方面,客戶(hù)對(duì)軟硬應(yīng)用的部署也有更清晰的需求,通過(guò)英特爾與ISV和OEM的深度合作優(yōu)化,獲得“1+1>2”的效果。比如在AI?PC管理方面,ISV將安全掃描等負(fù)載分配到NPU后,可以有效緩解CPU、GPU壓力,對(duì)于普遍的多任務(wù)處理而言,將更多可調(diào)用的算力資源交由使用者分配,從而提升整體流暢度。

還有AI行業(yè)應(yīng)用,例如教育行業(yè)中,構(gòu)建在AI?PC終端的大語(yǔ)言模型,可以大幅提升教師備課效率,提高備課質(zhì)量,為緩解教師的工學(xué)矛盾和實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教育資源的共享作出貢獻(xiàn);醫(yī)療醫(yī)藥行業(yè)中,通過(guò)在AI?PC上部署大模型幫助新藥靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn),提升醫(yī)生和科研人員在藥物研發(fā)階段的效率;康復(fù)養(yǎng)老行業(yè)中,產(chǎn)業(yè)基于AI?PC通過(guò)動(dòng)作捕捉對(duì)老人健康進(jìn)行評(píng)估與康復(fù)健身運(yùn)動(dòng)指導(dǎo),用技術(shù)賦能老人健康;政務(wù)辦公場(chǎng)景,考慮到數(shù)據(jù)隱私管控的需求,AI?PC終端非常適合部署本地大模型,提升政務(wù)辦公效率,惠及民生,從而提供新質(zhì)生產(chǎn)力。?

從0到1的飛躍 商用AI PC:開(kāi)啟未來(lái)更多可能

英特爾將AI特性延展到商用領(lǐng)域,攜手合作伙伴打造AI?PC,不僅是硬件Ready,軟件、應(yīng)用、工具等生態(tài)也同步“Ready”,從而實(shí)現(xiàn)商用PC的飛躍。英特爾客戶(hù)端事業(yè)部副總裁兼細(xì)分市場(chǎng)部總經(jīng)理馮大為在接受天極網(wǎng)采訪時(shí)提到,商用PC的迭代周期更長(zhǎng),目前企業(yè)部署且在用PC中有超過(guò)半數(shù)的使用時(shí)間達(dá)到4年以上,選擇商用AI?PC對(duì)于眾多企業(yè)而言是完成了“0到1”的飛躍,換新后會(huì)獲得并且是幾年內(nèi)都具備基于AI的高效生產(chǎn)力、算力,而且在后續(xù)迭代升級(jí)中,結(jié)合商用AI?PC的換新周期可能會(huì)實(shí)現(xiàn)從1到3、4的躍遷,企業(yè)、商用客戶(hù)仍能獲得滿(mǎn)意的生產(chǎn)力提升。

另外,馮大為還指出大模型、生成式AI等端側(cè)AI在商用PC領(lǐng)域的大規(guī)模落地應(yīng)用,在PC過(guò)去發(fā)展的幾十年中從未出現(xiàn),這項(xiàng)堪稱(chēng)顛覆式的創(chuàng)新,也讓英特爾對(duì)于未來(lái)市場(chǎng)充滿(mǎn)期待。?

從0到1的飛躍 商用AI PC:開(kāi)啟未來(lái)更多可能

還有一點(diǎn)值得關(guān)注,盡管在“0到1”的過(guò)程中,涌現(xiàn)了大批全新應(yīng)用,需要新一代架構(gòu)的支持才能高效運(yùn)行。但未來(lái)企業(yè)升級(jí)商用AI?PC后,并非只能依靠縮短迭代周期來(lái)獲得生產(chǎn)力提升。北京智譜華章科技有限公司首席運(yùn)營(yíng)官?gòu)埛诓稍L中提到,大模型與其他AI應(yīng)用存在一個(gè)重要區(qū)別,即使算力沒(méi)有升級(jí),但通過(guò)優(yōu)化迭代,其能力會(huì)持續(xù)提升。例如,幾天6B的模型或許已經(jīng)具備一年前百億模型的能力,甚至更勝一籌,并且通過(guò)云端與終端的協(xié)同配合,AI?PC在同等硬件配置下的增長(zhǎng)空間非常大。星環(huán)科技副總裁楊一帆也提到,大模型以及整個(gè)AI行業(yè)還在快速發(fā)展,隨著數(shù)據(jù)質(zhì)量提升、訓(xùn)練投入增加、技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新,模型也在不斷進(jìn)化,AI?PC的潛力也將在這個(gè)過(guò)程中持續(xù)釋放。

這也就很好地解答了另一個(gè)問(wèn)題——商用客戶(hù)為什么選擇AI?PC?

從體驗(yàn)角度來(lái)看,商用AI?PC“0到1”的突破與持續(xù)釋放的生產(chǎn)力,對(duì)于追求高效的企業(yè)、商用客戶(hù)而言已經(jīng)展現(xiàn)出足夠的生產(chǎn)力。但英特爾“王牌”不止AI,還有vPro平臺(tái)?;谟⑻貭柨犷ltra的vPro平臺(tái),將AI和商用平臺(tái)的生產(chǎn)力、安全性、可管理性和穩(wěn)定性結(jié)合,換言之對(duì)于企業(yè)IT終端升級(jí)是“額外加量”。

加速AI落地最后一公里

英特爾公司市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)集團(tuán)副總裁、中國(guó)區(qū)云&行業(yè)解決方案部總經(jīng)理梁雅莉在主題分享中提到,英特爾推動(dòng)AI?PC落地的初衷是加速AI落地的最后一公里。技術(shù)不是為了技術(shù)而生,技術(shù)是為了我們每個(gè)人而生。?

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AI?PC能夠落地,并且有豐富功能、實(shí)用應(yīng)用支撐是其最大的吸引力,但做到這一點(diǎn)就需要硬件、軟件、工具的協(xié)同布局,然而這恰巧就是限制AI?PC發(fā)展的“最后一公里”。

盡管應(yīng)用場(chǎng)景快速豐富,但用戶(hù)、客戶(hù)、行業(yè)心中仍有疑問(wèn)——AI?PC究竟能做什么?或者說(shuō)怎么用才能獲得AI?PC而不是PC的體驗(yàn)。

目前來(lái)看,大模型、生成式AI如果交由用戶(hù)部署仍有門(mén)檻,即使是有明確行業(yè)需求的商用領(lǐng)域,這一步也需要OEM與ISV加緊合作。從幾年前英特爾發(fā)布會(huì)第十代酷睿起,PC端AI部署便持續(xù)推進(jìn),越來(lái)越多軟件應(yīng)用集成AI功能,但諸如性能、功耗、地域性、交互習(xí)慣等難點(diǎn)讓AI的普適之路并不順暢。

英特爾中國(guó)區(qū)技術(shù)部總經(jīng)理高宇在采訪中也提到,對(duì)于AI?PC行業(yè)而言,一個(gè)很大的挑戰(zhàn)就是如何來(lái)做軟件的優(yōu)化,AI?PC要求PC行業(yè)必須完成從芯片到驅(qū)動(dòng),到工具鏈,到應(yīng)用之間的垂直型優(yōu)化。?

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讓人期待的是,解決包括AI?PC帶來(lái)的“新挑戰(zhàn)”以及AI落地PC的“老難題”過(guò)程中必不可少的各個(gè)環(huán)節(jié)優(yōu)化、合作,恰好是英特爾最擅長(zhǎng)、最強(qiáng)大的地方。所以,在商用AI?PC或者說(shuō)整個(gè)AI?PC行業(yè)還處在早期階段時(shí),我們就已經(jīng)能夠看到持續(xù)增加的應(yīng)用和不斷豐富的場(chǎng)景。

總而言之,或許當(dāng)下AI?PC對(duì)于部分商用客戶(hù)而言與傳統(tǒng)PC的差異還未拉開(kāi),但隨著商用AI?PC軟硬件生態(tài)的持續(xù)完善,痛點(diǎn)逐步解決,未來(lái)商用AI?PC帶來(lái)的將不僅是生產(chǎn)力提升,還有更多可能性,比如PC產(chǎn)品形態(tài)、交互方式的創(chuàng)新,用戶(hù)獲取軟件、AI應(yīng)用渠道的完善...屆時(shí)商用AI?PC也將遍地開(kāi)花,惠及千行百業(yè)。

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