在當(dāng)今這個技術(shù)飛速發(fā)展的時代，工業(yè)智能終端正以前所未有的速度改變著我們的生產(chǎn)方式。從萬人焚膏繼晷的傳統(tǒng)產(chǎn)線到無人智控的黑燈工廠，那些新時代下的新工業(yè)產(chǎn)物造就了新質(zhì)生產(chǎn)力的變革。而隨著更多下一代智能終端的出現(xiàn)，將推動我國制造業(yè)邁向更智慧、更高效、更便捷的新階梯。

工業(yè)生產(chǎn)線加碼“超級裝備”

想象一下，未來，當(dāng)工作人員走進車間，只需通過簡單的語音指令便可指揮“機器人大軍”全力生產(chǎn)；或是通過手勢在空中輕點幾下，就能調(diào)整設(shè)備運行狀態(tài)。將想象變?yōu)楝F(xiàn)實需要更多下一代智能終端賦能。那么，究竟什么樣的產(chǎn)品，或者具備哪些能力的產(chǎn)品才能被稱為“下一代工業(yè)智能終端”呢？

記者在采訪時多數(shù)專家認為，“智能感知”與“分析”是下一代工業(yè)智能終端應(yīng)該具備的核心能力。

在智能工廠中，可以看到各種智能終端的身影。這些終端不僅具備強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，還可以與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)緊密連接，實現(xiàn)智能控制與管理。例如，工業(yè)機器人、智能傳感器、智能檢測設(shè)備等，它們能夠?qū)崟r采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)，進行分析和預(yù)測，優(yōu)化生產(chǎn)流程并做出決策，從而提高生產(chǎn)效率、質(zhì)量和安全性。

在國內(nèi)某連接器生產(chǎn)線上，集成5G、AI、高精度傳感器、超清攝像等先進技術(shù)的智能巡檢機器人正實時跟蹤、觀察生產(chǎn)線上的每一個環(huán)節(jié)，判斷產(chǎn)線是否處于最佳生產(chǎn)條件，并在出現(xiàn)異常時及時預(yù)警，確保生產(chǎn)過程的順利進行?！袄?G+AI巡檢機器人，產(chǎn)品檢測精度可以達到微米級，這是目前人眼借助顯微鏡也難以達到的精度。自從引入了這些智能監(jiān)測終端，我們的生產(chǎn)效率大幅提高，不良品率卻大幅下降?！痹撨B接器生產(chǎn)線負責(zé)人介紹說。

擁有工業(yè)巡檢能力的聯(lián)想機器狗

面對工業(yè)生產(chǎn)中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，下一代工業(yè)智能終端還必須具備高效的數(shù)據(jù)處理能力與強大的邊緣計算能力。

在大型物流倉儲中心，智能終端需要快速處理來自眾多攝像頭的圖像數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)對貨物的精準識別、定位和管理。而當(dāng)數(shù)據(jù)量吞吐壓力越來越大時，邊緣計算能力使得這些智能終端能夠在靠近工業(yè)數(shù)據(jù)源的邊緣側(cè)進行計算，既減輕了云端的計算壓力，也實現(xiàn)了本地的實時決策和控制。

在自動化生產(chǎn)線場景中，毫秒級的反應(yīng)時間至關(guān)重要，邊緣計算能力確保了設(shè)備在任何情況下都能迅速作出響應(yīng)，減少數(shù)據(jù)傳輸延遲和網(wǎng)絡(luò)負擔(dān)，為工業(yè)智能化決策提供強大的算力支持。

“下一代智能終端將能夠在邊、端側(cè)實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的收集與挖掘，顯著地降低數(shù)據(jù)傳輸延遲、提高響應(yīng)速度，為工業(yè)智能提供強大的數(shù)據(jù)支持，滿足工業(yè)智能終端對智能化、實時性、可靠性的高要求?！鄙蜿栃滤扇斯ぶ悄苎芯吭涸洪L韓天文對《中國電子》記者表示。

在高效工業(yè)生產(chǎn)場景中，各種智能設(shè)備廣泛連接，也更加需要可以為工業(yè)設(shè)備之間的通信搭建高速通道，有力支撐工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的智能產(chǎn)品賦能。

在5G時代下，大量5G工業(yè)網(wǎng)關(guān)開始出現(xiàn)在智能工廠里。浙江聯(lián)通寧波分公司利用5G部署工業(yè)網(wǎng)關(guān)的方式，采集瑞卡電器48臺注塑機和其他工業(yè)裝備的所有工藝參數(shù)，有效降低運維成本，并將運營、生產(chǎn)、能耗、安防數(shù)據(jù)一體化展示，實現(xiàn)生產(chǎn)全流程的數(shù)據(jù)流通和價值化運用，提升生產(chǎn)效率達23％，降低運營成本達12％。

在智能制造中，以具身智能為代表的下一代工業(yè)智能終端在進化的過程中需要更強大的AI和大模型技術(shù)加持，以使其適應(yīng)性和通用性更高。

聯(lián)想研究院研發(fā)高級總監(jiān)鐘將為在接受《中國電子報》記者采訪時表示，AI大模型能讓具身智能擁有更為強大的大腦，可以執(zhí)行各種任務(wù)類型，具有解決更多通用問題的能力，不再受專機專用限制。

韓天文指出，結(jié)合大模型技術(shù)后，機器人能夠具備自然語言交互、空間感知、自主決策等能力，機器人會更加的智能化，可以處理多任務(wù)。例如，當(dāng)你向機器人發(fā)出“去A區(qū)巡檢，順便到三樓關(guān)一下電閘?！边@樣復(fù)雜指令時，AI大模型自動理解人與人交流中經(jīng)常出現(xiàn)的連續(xù)復(fù)雜指令，幫助機器人做出一系列動作和決策。

鐘將為指出，不僅如此，更多下一代工業(yè)智能終端正與人工智能結(jié)合，將終端“大腦”升級后，它們還能像人類一樣不斷通過學(xué)習(xí)積累經(jīng)驗，甚至可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實時情況自主決策，自動調(diào)整生產(chǎn)設(shè)備的參數(shù)設(shè)置。這樣的智能終端，不僅提高了決策的準確性和及時性，還減少了人工干預(yù)的成本和風(fēng)險。

產(chǎn)線作業(yè)者手握“秘密武器”

在工業(yè)生產(chǎn)線加碼的“超級裝備”越來越多的同時，一線操作人員擁有的“秘密武器”也不少。

例如，AR頭戴顯示設(shè)備就在設(shè)備維修、裝配等場景中發(fā)揮著重要作用。

“工業(yè)AR眼鏡真是太實用了！它能把操作步驟直接顯示在我眼前，再也不用擔(dān)心看錯圖紙了。”一名維修人員在使用安寶特工業(yè)AR眼鏡進行設(shè)備檢修后感到萬分驚喜。

在實際操作中，工業(yè)AR眼鏡通過將虛擬的操作指南、設(shè)備結(jié)構(gòu)等信息直接疊加在現(xiàn)實場景上，讓維修人員能夠快速定位問題所在，準確執(zhí)行維修步驟。例如，需要更換某個零件時，眼鏡會顯示零件的具體位置以及拆卸和安裝的步驟，大大減少維修人員查找信息的時間。此外，AR眼鏡還能夠提供故障診斷建議，幫助維修人員更快地排除故障，恢復(fù)生產(chǎn)。

廣州安寶特科技有限公司亞太區(qū)負責(zé)人梅辰晨向《中國電子報》介紹稱，現(xiàn)在，工業(yè)AR眼鏡的應(yīng)用并不局限于單一的維修場景，它可以被廣泛應(yīng)用于組裝、培訓(xùn)、質(zhì)量檢查等多個環(huán)節(jié)，進一步提升企業(yè)管理和生產(chǎn)效率。例如，在培訓(xùn)新員工時，AR眼鏡可以提供模擬訓(xùn)練，讓新員工在實際操作前熟悉流程，從而縮短培訓(xùn)周期。

安寶特研發(fā)人員展示工業(yè)AR眼鏡效果

更多AI工業(yè)智能終端不僅在產(chǎn)線中得到廣泛應(yīng)用，也逐漸成為一線工作者的創(chuàng)新工具，為制造業(yè)帶來更多的驚喜和變革。

例如，工業(yè)設(shè)計師和產(chǎn)線工程師們正在利用聯(lián)想新視界的“派中心數(shù)智專家一體機”（以下簡稱“數(shù)智專家一體機”）提升工作效率。

聯(lián)想新視界產(chǎn)品營銷總經(jīng)理耿怡彬向《中國電子報》記者介紹稱，以往，一位成熟的三維設(shè)計師若要為工廠、產(chǎn)線、倉庫等繪制三維設(shè)計，每天最多只能完成四五份方案。而“數(shù)智專家一體機”融合了領(lǐng)域大模型、數(shù)字人、AIGC（生成式人工智能）工具、空間計算、多模態(tài)仿真和智能控制技術(shù)等前沿技術(shù)，使用者只需要通過自然語言向其提出具體的業(yè)務(wù)需求，數(shù)字人就能在短短幾分鐘內(nèi)生成一個經(jīng)過3D實時渲染的三維立體仿真場景，極大地提高了設(shè)計師的工作效率。這不僅僅是數(shù)量上的增長，更重要的是，它為設(shè)計師提供了更多的創(chuàng)意空間和可能性。

對于產(chǎn)線工程師而言，通過AIGC+虛擬仿真技術(shù)創(chuàng)建的數(shù)字孿生工廠，能夠相對還原真實產(chǎn)線的運行效果，不僅能夠幫助工程師優(yōu)化現(xiàn)有的生產(chǎn)流程，還能為未來產(chǎn)線的搭建提供指導(dǎo)依據(jù)和支持。耿怡彬表示，如果企業(yè)在實際建造產(chǎn)線前，就在虛擬環(huán)境中測試各種配置和參數(shù)，將可避免更多成本和時間的損耗。

聯(lián)想新視界大模型+數(shù)字孿生

通過下一代工業(yè)智能終端，傳統(tǒng)制造業(yè)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)效率的提升，還能在設(shè)計、研發(fā)乃至整個生產(chǎn)鏈條中引入更多的智能化元素，推動產(chǎn)業(yè)升級，實現(xiàn)智能制造新跨越。

韓天文指出，未來，隨著新興技術(shù)的不斷進步，下一代工業(yè)智能終端的創(chuàng)新和升級將成為常態(tài)，多元化發(fā)展和多場景或任務(wù)的實時切換將成為重要發(fā)展趨勢。

賽迪智庫分析師在接受《中國電子報》記者采訪時指出，盡管下一代工業(yè)智能終端具有巨大的發(fā)展?jié)摿?，但也在核心技術(shù)突破、技術(shù)融合、標準化建設(shè)和市場需求把握等方面面臨諸多挑戰(zhàn)。只有克服這些難題，才能真正實現(xiàn)工業(yè)智能終端的廣泛應(yīng)用，推動制造業(yè)向更高層次邁進。