Semantic Machines加倍強(qiáng)化存儲器讓AI助手更智能
有人說,會話式AI就是人類的一大災(zāi)難。盡管工程師的出發(fā)點(diǎn)是極好的,機(jī)器學(xué)習(xí)也拯救了個(gè)人助手,但從另一方面來看,它卻成為了其發(fā)展的擋路虎??偛吭O(shè)于美國伯克利的初創(chuàng)公司Semantic Machines也面臨著同樣的致命弱點(diǎn),但旗下由18名人工智能博士組成的團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,Semantic Machines的發(fā)展前景會比現(xiàn)今最先進(jìn)的機(jī)構(gòu)更長遠(yuǎn)。
原創(chuàng)
2016-12-25 10:25:31
來源:新浪科技??

比Siri更聰明!Semantic Machines加倍強(qiáng)化存儲器讓AI助手更智能

  有人說,會話式AI就是人類的一大災(zāi)難。盡管工程師的出發(fā)點(diǎn)是極好的,機(jī)器學(xué)習(xí)也拯救了個(gè)人助手,但從另一方面來看,它卻成為了其發(fā)展的擋路虎??偛吭O(shè)于美國伯克利的初創(chuàng)公司Semantic Machines也面臨著同樣的致命弱點(diǎn),但旗下由18名人工智能博士組成的團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,Semantic Machines的發(fā)展前景會比現(xiàn)今最先進(jìn)的機(jī)構(gòu)更長遠(yuǎn)。

  想要弄清Semantic Machines正在努力構(gòu)建的系統(tǒng),你就必須想明白現(xiàn)今市場上個(gè)人助理的缺陷。Siri,Google Assistant,Cortana和Alexa的工作方式都基本相同,他們首先會識別和解析語音,然后分類意圖,最后執(zhí)行命令。若想要構(gòu)建一個(gè)能夠與一系列API連接的語音識別系統(tǒng),這是一個(gè)頗為完美的框架。但如果你還奢望它具備執(zhí)行智能對話的功能,其效果可能會差強(qiáng)人意。

  人工智能可謂一個(gè)棘手的難題;它需要的不僅僅是一個(gè)強(qiáng)大的分類器。為了創(chuàng)建一個(gè)有用的系統(tǒng),你需要保持?jǐn)?shù)據(jù),學(xué)習(xí),記憶,計(jì)算以及目標(biāo)相似性的均衡。Semantic Machines正試圖通過對存儲器的加倍強(qiáng)化,從而為營造出用戶所期望的體驗(yàn)。

  Semantic Machines聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家Dan Klein解釋說:“當(dāng)前的對話式技術(shù)大多是直交的。你希望對話系統(tǒng)能夠符合上下文,這樣一來當(dāng)你解析句子時(shí)也不會脫離語境?!?/p>

  Google Assistant是市場上最好的語音助手之一,目前它致力于最簡單的對話交流。從實(shí)際演示中,我們?nèi)钥梢钥闯鏊鼜膶υ捴刑崛⌒畔r(shí)的困難性。Semantic Machines的目的便是縮小上述的差距,讓記憶進(jìn)一步延伸。

  在酒店預(yù)訂的交流過程中,Semantic公司的AI系統(tǒng)明顯能夠接受到信息,并給予建議,這一復(fù)雜的程度顯然在現(xiàn)今市場上十分罕見。當(dāng)然,在很大程度上,它依賴于API集成,盡管如此它卻彰顯了發(fā)展前景的廣闊。即使沒有圖片,這一AI系統(tǒng)卻還是能夠提取到舊金山旅行和W酒店預(yù)訂的信息,以供用戶日后可以輕松預(yù)訂。

  創(chuàng)始人Dan Roth表示,暫時(shí)還未作向消費(fèi)者推行Semantic Machine AI系統(tǒng)的計(jì)劃。相反,他希望將其打包并銷售給企業(yè),以便能夠?yàn)榭蛻籼峁└玫姆?wù)。從商業(yè)模式和采納立場來看,這有一定的道理。

  借助這一模式, Semantic Machines還可以根據(jù)特定用例來獲取產(chǎn)品的利潤。當(dāng)下,Roth更專注于客戶支持和商務(wù),但這個(gè)列表絕非定式。切記一定不要低估Semantic的團(tuán)隊(duì)以及它對競爭行業(yè)發(fā)出的聲明。盡管目前它還是一個(gè)處于早期階段的初創(chuàng)公司,但Semantic員工已有250多個(gè)研究出版物,且申請了300個(gè)專利。

  這種高水準(zhǔn)的智囊團(tuán)扎堆聚集在一個(gè)初創(chuàng)公司,實(shí)為罕見。像Facebook和Google這樣能夠?yàn)轫敿馊斯ぶ悄苎芯咳藛T提供薪酬補(bǔ)償?shù)墓?,對于大多?shù)人來說可謂是難于登天。這一障礙的解決,完全可以依靠團(tuán)隊(duì)研發(fā)產(chǎn)品來實(shí)現(xiàn)。Semantic Machines似乎就是這樣。

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