在影視作品中，我們經(jīng)常能見到這樣的畫面，一群人圍著監(jiān)控，其中一個(gè)人指著說，把這里放大一下，然后這群人就成功的發(fā)現(xiàn)了某些細(xì)節(jié)，進(jìn)行下一步的行動(dòng)去了。

　　現(xiàn)在，這種技術(shù)有望成為現(xiàn)實(shí)了，Google 的 AI 研究人員目前通過訓(xùn)練人工智能模型，成功的把人類無法理解的低像素圖片還原成一個(gè)人可以基本理解的照片。

　　Google 的 Brain 研究團(tuán)隊(duì)利用一些照片，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。訓(xùn)練的目的之一就是讓該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)把低像素的圖片變成更高像素的圖片，目的之二就是增加圖片的細(xì)節(jié)，讓 AI 還原實(shí)際照片的樣子。

　　不過，不要把這技術(shù)想象成能真正的確定人像的技術(shù)，電腦也沒有辦法真實(shí)的還原這個(gè)圖片。它更像一種工具，用來幫助警察等探案人員從模糊圖片，還原草圖的一種技術(shù)。

　　不過不幸的是，Google表示，這次只是一個(gè)探索性的實(shí)驗(yàn)，并沒有使用這個(gè)技術(shù)的想法。不過有一點(diǎn)更值得注意的是，我們現(xiàn)在知道了 Google 的人工智能系統(tǒng)，已經(jīng)可以看臉了。