一周新媒體研究前沿

　　【2017年全球 VR/AR/MR 發(fā)展趨勢分析】

　　德勤發(fā)布了 2017 年趨勢分析報告，分析了VR/AR/MR 產(chǎn)業(yè)的可能走向。

　　文件中提到：

　　1）VR/AR 與物聯(lián)網(wǎng)領域頻繁交叉，混合現(xiàn)實產(chǎn)品模式仍在探索中，并將持續(xù)一段時間

　　2）AR/VR 的真正潛力在企業(yè)方向，跨行業(yè)的多種使用場景和概念已有部分開始量產(chǎn)

　　3）MR 的使用場景將在培訓、教育、技術操作、溝通合作、購物等領域得到更廣泛發(fā)展

　　4）MR 領域不乏投資，致力于將我們習以為常的鍵盤、鼠標等工具轉(zhuǎn)換成全新的溝通范式

　　【比 Wi-Fi 快一百倍的 Li-Fi 系統(tǒng)：或?qū)⒃谖迥陜?nèi)正式投入市場】

　　來自 Eindhoven 大學的研究員們開創(chuàng)了新的 Li-Fi 系統(tǒng)，使用不同波長的光束解決了設備競爭的問題，這一數(shù)年來備受關注的領域或可在五年內(nèi)正式投入市場。與 Wi-Fi 相比，使用光波信號的 Li-Fi 的網(wǎng)速更快、成本更低、傳輸數(shù)據(jù)也更加安全。

　　【當機器人有了自己的語言 或許人類需要個翻譯】

　　來自 Elon Musk 人工智能實驗室的科學家們正在訓練人工智能形成自己的語言體系，并希望能借此實現(xiàn)彼此的交流完成簡單的任務。團隊創(chuàng)造了一個簡單的二維空間，兩臺 AI 必須通過試錯找到對方可接受的語言指令，到達指定的區(qū)域。當場景變得復雜時，AI 就可以將詞匯和對象連接起來，形成穩(wěn)定的概念。團隊表示，當機器人的語言系統(tǒng)更加復雜時，將會有一個翻譯機器人可以將機器人之間的交流轉(zhuǎn)化為人類語言。

　　【超級計算機解讀遺傳密碼 可以幫助我們多活十年】

　　來自愛爾蘭高端計算中心（ICHEC）的主任 Jean Christophe Desplat 宣稱，超強的計算能力代表著無限可能性。超級計算機的發(fā)展可以大幅改善醫(yī)學研究和實踐，能夠高效地分析復雜的遺傳代碼，提供個人化藥物和治療方案，幫助人類的壽命延長五到十年。目前世界上最快的超級計算機是我國的“神威太湖之光”。

　　【2017“視頻年”：在線視頻指標不可忽視】

　　MEC Wavemaker的數(shù)字互動業(yè)務總監(jiān)Abi Morrish指出，2017年是視頻年，在線視頻將占所有互聯(lián)網(wǎng)流量的74％，主要來自社交媒體。Morrish認為，視頻效果優(yōu)于任何其他類型的內(nèi)容，視頻能夠帶來更好的參與，更令人難忘的廣告，以及更深的記憶。據(jù)悉，Twitter上視頻的轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)是照片的6倍，是GIF的3倍。想要獲得成功的視頻傳播，除了好的內(nèi)容外，需要了解一些“魔法指標”，如瀏覽率或平均觀看百分比，不僅能夠看出視頻保持用戶注意的時間，而且能夠指示用戶與視頻互動的方式。

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本文為北大新媒體原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載請注明出處

編輯：盧苗苗

北大新媒體

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