「釘科技訪談」京東首爆電商平臺(tái)推薦和搜索的秘密
原創(chuàng)
2015-11-25 17:23:10


京東個(gè)性化與排序平臺(tái)部高級(jí)總監(jiān)鄒宇(左)、

京東搜索推薦部總監(jiān)劉思喆接受釘科技采訪

如今,全民網(wǎng)購(gòu)時(shí)代已經(jīng)到來(lái),尤其是在618、雙11的帶動(dòng)下,網(wǎng)購(gòu)已經(jīng)成為平常事兒,年輕人不網(wǎng)購(gòu)簡(jiǎn)直就OUT了,可以肯定,”剁手黨”的大軍仍在擴(kuò)張。在中國(guó)電商領(lǐng)域,打上網(wǎng)購(gòu)物流配送快,正品標(biāo)簽的當(dāng)屬京東,毫無(wú)疑問(wèn),以京東為代表的電商平臺(tái)正在快速滲透老百姓的生活。

對(duì)于用戶而言,購(gòu)物的方式大致有幾種:一種是借助搜索框直接搜索目標(biāo)產(chǎn)品,這類用戶購(gòu)物目的性非常強(qiáng),喜歡快速直達(dá),搜索服務(wù)非常有效。第二種是逛,典型的女生逛街式的購(gòu)物,沒(méi)事喜歡在網(wǎng)上逛來(lái)逛去打發(fā)時(shí)間,碰見(jiàn)合適的就買,沒(méi)有很強(qiáng)的目的性,對(duì)于這類用戶來(lái)說(shuō),廣告位推薦比較有效,甚至很多產(chǎn)品的相關(guān)性推薦對(duì)用戶幫助也很大。當(dāng)然,還有很多早期電商用戶,對(duì)左側(cè)導(dǎo)航欄依賴較重,導(dǎo)航欄成為重要的入口。

結(jié)合用戶的實(shí)際購(gòu)物習(xí)慣,作為技術(shù)人員,如何充分理解數(shù)據(jù)價(jià)值,通過(guò)最優(yōu)的技術(shù)和算法模型,為用戶提供最優(yōu)的服務(wù),讓用戶短時(shí)間內(nèi)從數(shù)億計(jì)的產(chǎn)品中快速找到自己滿意的產(chǎn)品,并且獲得優(yōu)質(zhì)的購(gòu)物體驗(yàn)至關(guān)重要。為此,釘科技專門采訪了京東個(gè)性化與排序平臺(tái)部高級(jí)總監(jiān)鄒宇和京東搜索推薦部總監(jiān)劉思喆。

●從雙十一看搜索和推薦的核心

11期間剁手黨們蜂擁而至,最直接的體現(xiàn)就是流量突然增大,這對(duì)技術(shù)和平臺(tái)的考驗(yàn)非常大,京東也不例外。結(jié)合用戶購(gòu)物習(xí)慣,搜索是用戶掃貨最重要的入口。雙十一來(lái)臨前,用戶一般會(huì)提前想好要搶什么東西,大都通過(guò)搜索完成“準(zhǔn)備工作”。

京東個(gè)性化與排序平臺(tái)部高級(jí)總監(jiān)鄒宇分享了一個(gè)有意思的數(shù)據(jù),搜索流量的高峰期不是雙11零點(diǎn),而是發(fā)生在前一天大概晚上十點(diǎn)左右。原因在于,用戶會(huì)提前規(guī)劃好要買什么東西,然后等到雙11零點(diǎn)完成秒殺。筆者從京東購(gòu)物,最主要依賴的是搜索,每次都是通過(guò)搜索直達(dá)產(chǎn)品頁(yè)面,完成下單,過(guò)程簡(jiǎn)單,目標(biāo)明確。在鄒宇看來(lái),雙11的壓力主要是系統(tǒng)層面,算法主要是讓用戶更精準(zhǔn)找到商品。

另外,京東搜索推薦部總監(jiān)劉思喆分享了推薦系統(tǒng)的四大價(jià)值:第一,挖掘用戶潛在購(gòu)買需求;第二,盡可能的縮短用戶到商品的距離。第三,用戶需求不明確時(shí)提供比較好的參考。例如,年輕媽媽為兩到四歲還在購(gòu)買兒童類圖書的時(shí)候,沒(méi)有太好的參考,這時(shí)推薦承擔(dān)了很好的作用,幫用戶在需求不明確的時(shí)候提供參考。第四,滿足用戶的奇心,在雙11和618大型促銷的時(shí)候,用戶會(huì)在不同的電商之間進(jìn)行各種挑選,這就是好奇心和比價(jià),在京東網(wǎng)站內(nèi)部有一個(gè)目標(biāo),吸引用戶來(lái)京東,針對(duì)用戶購(gòu)買需求比價(jià)找促銷和低價(jià),滿足他們獵奇的需要。

目前,京東推薦產(chǎn)品已經(jīng)覆蓋各個(gè)渠道,各個(gè)平臺(tái),包括PC端,APP端,微信,手Q,以及還有一些DEM等。

●算法專家的使命:數(shù)據(jù)價(jià)值最大化

表面上看,京東是一家電商平臺(tái),實(shí)際上京東已經(jīng)是一個(gè)大數(shù)據(jù)公司,背后的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、技術(shù)算法、前端表現(xiàn)、用戶購(gòu)物體驗(yàn)等等都是靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),通過(guò)用戶行為習(xí)慣數(shù)據(jù),優(yōu)化產(chǎn)品體系。

鄒宇提到,做數(shù)據(jù)分析主要包括幾個(gè)方面:一是數(shù)據(jù)的收集,互聯(lián)網(wǎng)公司采集數(shù)據(jù)非常方便,后端記錄了用戶交互行為,包括如何訪問(wèn)網(wǎng)站和使用APP等,這些數(shù)據(jù)都可以收集下來(lái)。第二,學(xué)習(xí)工具,現(xiàn)在開(kāi)源社區(qū)有很多工具可以挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。第三,在應(yīng)用層面,提高產(chǎn)品的使用體驗(yàn)。互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放的環(huán)境下,無(wú)論是大的互聯(lián)網(wǎng)公司還是創(chuàng)業(yè)公司,都能收集很多數(shù)據(jù),但是如何提煉數(shù)據(jù),針對(duì)特定的場(chǎng)景把數(shù)據(jù)價(jià)值能夠挖掘出來(lái)才是關(guān)鍵。

數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)在產(chǎn)品的設(shè)計(jì),甚至一些頁(yè)面的顏色、按鈕的擺放等都可以利用數(shù)據(jù)做決策,變成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。再比如,通過(guò)數(shù)據(jù)分析,把用戶分成不同群組,為他們展現(xiàn)不同的界面,然后在后端收集用戶行為數(shù)據(jù),度量哪個(gè)界面效果好,做最優(yōu)的調(diào)整,這就是數(shù)據(jù)的價(jià)值,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的影響非常大。

劉思喆認(rèn)為,任何一個(gè)企業(yè)都應(yīng)該關(guān)注數(shù)據(jù)的內(nèi)涵以及數(shù)據(jù)的外延,數(shù)據(jù)的內(nèi)涵是指基于當(dāng)前的數(shù)據(jù)怎么描繪現(xiàn)在商業(yè)架構(gòu)下所有的問(wèn)題。數(shù)據(jù)的外延是指,有數(shù)據(jù)之后如何推斷新用戶和老用戶未來(lái)即將發(fā)生的行為,這是搜索推薦廣告部門承擔(dān)的任務(wù),核心目的是給用戶提供更好的服務(wù)。

●用戶有個(gè)性,平臺(tái)也要跟上個(gè)性化

在用戶看來(lái),京東這樣的大平臺(tái)通常是固定的,實(shí)際上,在個(gè)性化方面,京東也在不斷的探索,畢竟用戶的需求是多樣化的。不過(guò),提供個(gè)性化的服務(wù)也會(huì)面臨不小的挑戰(zhàn),在劉思喆看來(lái),無(wú)法在一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)上把所有的數(shù)據(jù)做一個(gè)完整的串聯(lián),是比較棘手的問(wèn)題。一旦數(shù)據(jù)做一個(gè)完整串聯(lián),很多算法、層次做的比較簡(jiǎn)單,也可以達(dá)到一個(gè)比較好的效果。

京東在個(gè)性化推薦方面,針對(duì)不同的人群推薦不同的產(chǎn)品,達(dá)到定向化精準(zhǔn)營(yíng)銷的目的。比如當(dāng)時(shí)你看某一種類型的書,推薦系統(tǒng)幫你找到你喜歡那一款。還有一種情況,假如你已經(jīng)購(gòu)買了管理的書,假如你還有一個(gè)孩子,可能還會(huì)給你孩子買其他的書,會(huì)有至少兩種以上的多種場(chǎng)景。

在搜索層面,京東目前集中在商品搜索到店鋪的搜索,隨著京東第三方平臺(tái)的規(guī)模越來(lái)越大,對(duì)同一個(gè)商品可能在不同的店都有銷售,店鋪的信用度、知名度以及品牌都重要,對(duì)第三方商品來(lái)講,有時(shí)候用戶先搜索店鋪,然后在店鋪里找到想要的商品。也有的用戶選擇直接搜索商品,從產(chǎn)品搜索上都滿足了用戶個(gè)性化搜索的需求。

劉思喆進(jìn)一步提到,推薦和場(chǎng)景有關(guān)系,推薦的核心在于對(duì)人的社會(huì)化行為的分析,對(duì)消費(fèi)者個(gè)性化需求分析,比如針對(duì)衣服這種消費(fèi)品,個(gè)性化需求比較多,對(duì)于家電之類的產(chǎn)品相對(duì)較少。推薦的策略是實(shí)時(shí)的,比如通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)用戶最近剛買過(guò)洗衣機(jī)、冰箱、電視等大家電,其中一個(gè)策略是不再做類似產(chǎn)品的推薦。但是,也有用戶買完一臺(tái)洗衣機(jī)之后發(fā)現(xiàn)配送快,服務(wù)到位,然后再給爸爸媽媽買一臺(tái),針對(duì)這種用戶再做一些算法的修正。

●尋找靈感不斷迭代,讓算法達(dá)到最優(yōu)

互聯(lián)網(wǎng)公司最大的特點(diǎn)就是產(chǎn)品迭代速度快,對(duì)京東技術(shù)團(tuán)隊(duì)來(lái)講,從業(yè)務(wù)角度出發(fā),每周都會(huì)有四、五組新的實(shí)驗(yàn),針對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景做優(yōu)化。比如,京東上有一個(gè)“我的京東”頁(yè)面,有一個(gè)常購(gòu)的商品列表,雖然是很小的功能,但是有些用戶買的東西很多,會(huì)重復(fù)下單已經(jīng)買過(guò)的產(chǎn)品。于是,針對(duì)這個(gè)需求設(shè)計(jì)了一個(gè)算法,找到用戶所有訂單里最常購(gòu)的商品,單列一個(gè)頻道,用戶點(diǎn)到那個(gè)頻道就可以找到這個(gè)商品,完全是從用戶體驗(yàn)出發(fā)增加的功能,然后優(yōu)化后面的算法,然后做各種各樣的迭代。

劉思喆表示,算法的優(yōu)化目標(biāo)很明確。比如,請(qǐng)求量和訂單增加量的體現(xiàn)。優(yōu)化過(guò)程中,有很多線索,要在其中找到最有效的方式,讓線上效果最大化。畢竟人的精力是有限的,諸多復(fù)雜的線索環(huán)境下要找到比較合理的一個(gè)線索,有時(shí)候需要通過(guò)同行交流,或者看前人沉淀的一些東西,靈感來(lái)了才可能對(duì)效果有最好的幫助。

總之,京東的產(chǎn)品和用戶體驗(yàn)已經(jīng)變成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),很多算法或者推薦產(chǎn)品都將數(shù)據(jù)作為一個(gè)重要的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),作為京東的技術(shù)專家,更好的理解數(shù)據(jù),通過(guò)不斷的進(jìn)行算法調(diào)優(yōu),提升用戶最終的購(gòu)物體驗(yàn),也算是不辱使命了。

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