2023年，來自千行百業(yè)的企業(yè)關(guān)注生成式AI、尋找應(yīng)用場景；2024年，他們中的領(lǐng)先者實踐生成式AI、進行場景實驗；2025年，那些繼續(xù)保持領(lǐng)先的企業(yè)，將轉(zhuǎn)向生產(chǎn)階段，走向生成式AI應(yīng)用的“深水區(qū)”，尋求商業(yè)價值回報。誰來為這些企業(yè)護航，又怎么護航？

能力越大，責(zé)任越大，為全球百萬客戶提供安全可靠云服務(wù)、連續(xù)13年被Gartner評為“全球云計算領(lǐng)導(dǎo)者”的亞馬遜云科技，先承擔(dān)了這份“護航”的重任。在2024 re:Invent全球大會上，亞馬遜云科技推出一系列技術(shù)發(fā)布，以覆蓋基礎(chǔ)設(shè)施、模型和應(yīng)用的全棧聯(lián)動創(chuàng)新助力企業(yè)應(yīng)用生成式AI，全面重塑客戶云上創(chuàng)新體驗。

在亞馬遜云科技2024 re:Invent中國行北京站，亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建表示：“今年re:Invent全球大會的一系列重磅發(fā)布，我們不僅在云的核心服務(wù)層面持續(xù)創(chuàng)新，更在從芯片到模型，再到應(yīng)用的每一個技術(shù)堆棧取得突破，讓不同層級的創(chuàng)新相互賦能、協(xié)同進化。只有這樣全棧聯(lián)動的大規(guī)模創(chuàng)新才能真正滿足當(dāng)今客戶的發(fā)展需求，加速前沿技術(shù)的價值釋放，助力各行各業(yè)重塑未來。”

 
（亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建，圖源：亞馬遜云科技）

三大領(lǐng)域技術(shù)矩陣，直面未來復(fù)雜需求

“2024年我們看到許多客戶從思考階段進入實踐階段，進行了大量場景試驗。但是我覺得2025年肯定會發(fā)生一個變化，很多客戶將從原型驗證階段轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)階段，這是必經(jīng)之路。屆時客戶需求將更加復(fù)雜，不僅是選擇模型，還需要各種技術(shù)支持?！标悤越ū硎?。

實踐層面，亞馬遜云科技在2024 re:Invent全球大會上的一系列技術(shù)發(fā)布，聚集生成式AI、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和云服務(wù)三大領(lǐng)域。

整體來看，這些新發(fā)布更加側(cè)重于產(chǎn)品的實際應(yīng)用和工具優(yōu)化，這是對全球用戶積極使用亞馬遜云科技進行生成式AI應(yīng)用探索和創(chuàng)新的全新反饋。

沙利文大中華區(qū)總監(jiān)李慶表示：“本次更新有兩個方面讓我印象深刻：一是隨著全球企業(yè)對生成式AI的深入應(yīng)用，數(shù)據(jù)不僅實現(xiàn)跨區(qū)域的傳輸與協(xié)同，更實現(xiàn)跨地域、跨區(qū)域的深度連接；二是亞馬遜云科技進一步優(yōu)化生成式AI的應(yīng)用，從數(shù)據(jù)存儲、治理到管理的全流程提升，旨在簡化AI對數(shù)據(jù)的使用，同時強化模型功能、增加AI agent管理和應(yīng)對模型幻覺的功能?！?/p>

技術(shù)“高能”的同時，在當(dāng)天的溝通環(huán)節(jié)，陳曉建和亞馬遜云科技大中華區(qū)數(shù)據(jù)分析與生成式AI的產(chǎn)品總監(jiān)崔瑋，還多次提到了獲得的“成本”與使用的“便捷”，這些在具體的創(chuàng)新中都有體現(xiàn)。

生成式AI：基礎(chǔ)設(shè)施、模型、應(yīng)用的全進化

具體而言，在生成式AI領(lǐng)域，亞馬遜云科技全面強化基礎(chǔ)設(shè)施、模型和應(yīng)用三層技術(shù)棧能力，幫助企業(yè)更輕松、更經(jīng)濟地將生成式AI應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)場景。

基礎(chǔ)設(shè)施方面，突出能力。推出Amazon SageMaker AI的四項創(chuàng)新，包括新訓(xùn)練配方、靈活訓(xùn)練計劃和任務(wù)治理功能，以及在Amazon SageMaker中使用亞馬遜云科技合作伙伴的熱門AI應(yīng)用。幫助客戶更快構(gòu)建、訓(xùn)練、部署流行模型，節(jié)省數(shù)周時間并將成本降低最高40%。

模型方面，豐富選擇。一方面推出Amazon Nova基礎(chǔ)模型矩陣，突出的是對基礎(chǔ)模型成本的大幅降低。包括Nova Micro、Nova Lite、Nova Pro和Nova Premier基礎(chǔ)模型，以及用于生成高質(zhì)量圖像的Nova Canvas和生成高質(zhì)量視頻的Nova Reel。在各自智能類別中，Amazon Nova Micro、Lite和Pro應(yīng)用成本比Amazon Bedrock中表現(xiàn)最佳的模型至少降低75%，同時也是其中對應(yīng)類別速度最快的模型。

另一方面，Amazon Bedrock平臺能力全面升級。新接入100多款熱門、新興及專業(yè)模型，并推出AI防護、多智能體協(xié)作和模型蒸餾等重磅更新，全面優(yōu)化推理場景的準確性、成本和響應(yīng)速度。

應(yīng)用方面，延伸場景。Amazon Q更加深入軟件開發(fā)和商業(yè)應(yīng)用場景，Amazon Q Developer增加三款新的智能體，能自動執(zhí)行單元測試、文檔編制和代碼審查流程，并通過與GitLab深度集成，擴展應(yīng)用場景；推出轉(zhuǎn)型功能以加速Windows.NET、VMware和大型機工作負載的遷移和現(xiàn)代化，縮短轉(zhuǎn)型時間并降低成本。強化了Amazon Q Business和Amazon Q in QuickSight洞察能力，并簡化了復(fù)雜工作流程的自動化實現(xiàn)方式。

數(shù)據(jù)戰(zhàn)略：體驗升級，統(tǒng)一平臺釋放數(shù)據(jù)價值

數(shù)據(jù)戰(zhàn)略領(lǐng)域，亞馬遜云科技推出新一代Amazon SageMaker，能夠為客戶提供單一的數(shù)據(jù)和AI開發(fā)環(huán)境，用戶可以在其中查找和訪問其組織中的所有數(shù)據(jù)，為各種常見的數(shù)據(jù)用例選擇最佳工具，并將數(shù)據(jù)和AI項目擴展至團隊內(nèi)不同分工角色以實現(xiàn)協(xié)作。

Amazon SageMaker Lakehouse，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、運營數(shù)據(jù)庫和企業(yè)應(yīng)用程序中數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，支持客戶使用熟悉的AI和機器學(xué)習(xí)工具或Apache Iceberg兼容的查詢引擎進行訪問和處理。

云服務(wù)：全棧聯(lián)動創(chuàng)新，提供更強大底層支持

云服務(wù)領(lǐng)域，亞馬遜云科技在計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲和數(shù)據(jù)庫等核心領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新，為各類工作負載提供更強大的底層支持。

計算部分，繼續(xù)憑借自研芯片引領(lǐng)算力創(chuàng)新?；贏mazon Trainium2的EC2 Trn2實例正式可用，較當(dāng)前GPU實例性價比提升30-40%；推出配備64個Trainium2芯片的EC2 Trn2 UltraServers服務(wù)器，提供高達83.2 Petaflops浮點算力，計算能力是單一實例的四倍。在大規(guī)模訓(xùn)練方面，Project Rainier集群搭載數(shù)十萬個Trainium2芯片，算力超越以往集群5倍以上。采用3納米工藝的下一代Trainium3芯片預(yù)計將在2025年末上線，預(yù)計將使集群性能提升4倍，并在性能、能效和密度上樹立新標桿。

網(wǎng)絡(luò)部分，升級基礎(chǔ)設(shè)施。推出第二代UltraCluster網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，支持超過20000個GPU協(xié)同工作，帶寬達10Pb/s，延遲低于10ms，將模型訓(xùn)練時間縮短至少15%。

存儲部分，增強數(shù)據(jù)處理能力。Amazon S3新增Metadata元數(shù)據(jù)功能實現(xiàn)自動獲取和實時更新；推出專為Iceberg表優(yōu)化的S3 Tables存儲類型，將查詢性能提升3倍，事務(wù)處理能力提升10倍。

數(shù)據(jù)庫部分，全新的無服務(wù)器分布式SQL數(shù)據(jù)庫Amazon Aurora DSQL，采用active-active架構(gòu)并具備自動故障恢復(fù)功能，支持應(yīng)用程序在任意端點進行讀寫。它不僅提供99.999%的多區(qū)域可用性，還能實現(xiàn)近乎無限的可擴展性，且無需進行數(shù)據(jù)庫分片或?qū)嵗?。Amazon DynamoDB global tables增加了多區(qū)域強一致性支持，進一步增強了其分布式數(shù)據(jù)庫服務(wù)能力。

解決“幻覺”，讓企業(yè)無憂推進生成式AI生產(chǎn)應(yīng)用

除了以上內(nèi)容，更好地應(yīng)對模型“幻覺”，更多企業(yè)才能沒有顧慮地推進生成式AI的生產(chǎn)應(yīng)用，因為在眾多的真實場景中，容不得紕漏，生成的內(nèi)容一旦與現(xiàn)實世界事實或用戶輸入不一致，可能造成難以挽回的損失，像是金融、醫(yī)療、法律領(lǐng)域尤其如此。

解決“幻覺”，才能讓企業(yè)有信心將生成式AI從原型驗證推向生產(chǎn)應(yīng)用，也是充分釋放性能的前提。亞馬遜云科技探索了多種不同的技術(shù)方案發(fā)現(xiàn)自動推理技術(shù)（Automatic Reasoning）能夠很有效的解決“幻覺”問題，提升內(nèi)容生成的安全性與準確定。

例如，可以通過自動推理來證明說在整個Amazon IAM之中設(shè)計的權(quán)限和策略是不是按照所預(yù)想的方式進行的，從而獲得可證明的安全性；推出的Amazon Bedrock 自動化推理檢查的功能，則能夠有效的去預(yù)防由于模型幻覺帶來的事實性錯誤。

整體來看，亞馬遜云科技將持續(xù)助力各行各業(yè)加速創(chuàng)新，突破既有范式，重塑未來。（丁科技網(wǎng)原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載務(wù)必注明“來源：丁科技網(wǎng)”）