做平臺的，誰都有一個成為阿里京東的愿望，即便是阿里京東，也想在另一個自己看好的市場成為新的阿里京東。

最近一段時間，阿里京東發(fā)力大屏電視，激活了市場氣氛，圍繞智能大屏市場展開的各品類競爭快速白熱化。這其中，走在瓶頸期的電視購物隨著智能大屏購物再度活躍起來?？陀^說，做電視購物的不少，但是做好大屏購物的卻不多，而國廣東方因為5‰的轉化率得到創(chuàng)維、TCL等產業(yè)鏈企業(yè)的一致好評。

大屏購物領域的“阿里京東”

無論是終端廠商，還是內容廠商，或者是平臺商，也或者是廣告商，誰都想在即將爆發(fā)的OTT市場分一杯羹。這就是OTT市場的魅力。

據(jù)奧維云網大屏藍皮書數(shù)據(jù)顯示，2016年6月OTT覆蓋用戶2.88億，月活躍終端覆蓋用戶2.36億，日活躍終端覆蓋用戶1.53億。至今年年底，OTT終端（包括智能電視及盒子）保有量將達到2.1億臺，預計2020年國內智能電視和盒子保有量更將突破4億(約等于每家一臺)，可以說，大屏背后用戶已成規(guī)模。

用戶多了，琢磨運營這些用戶的企業(yè)就多了，而大屏購物也火熱起來。中怡康消費電子事業(yè)部高級研究經理賀祥輝表示，2016年中國的電視購物規(guī)模預計可以達到460億，但相對于一些地區(qū)，差距依然明顯，從2015年電視購物占社會消費品零售總額的比重來看，韓國的電視購物規(guī)模達到了中國的20倍以上。

前景好就是機會，誰都想成為大屏購物領域的阿里京東，包括阿里京東本身，他們也想成為大屏購物領域的新阿里京東。包括先前的傳統(tǒng)的購物臺如環(huán)球購物、歡樂購等，也向OTT渠道的滲透。

但國廣東方電商事業(yè)部總經理劉強表示，雖然傳統(tǒng)的電商巨頭，像阿里、京東、蘇寧，他們其實最早的阿里在2012年、2013年就已經布局電視端的了，推出了自己大屏端購物的應用，但他們主要是在OTT的各個應用市場和各個終端去分發(fā)自己的APK應用，通過大屏端向手機進行導流，他們的優(yōu)勢在于本身有海量的商品，但是劣勢也很明顯，商品基本上都是圖文的。而國廣東方認為大屏端的購物一定是以視頻為主，圖文基本上只是手機和PC的天下。

傳統(tǒng)購物平臺已經自己向OTT的領域滲透，通過和終端、和各種軟硬件的平臺和流量的入口對接，將自己的產品通過OTT的平臺推向新的增量用戶。雖然有一定優(yōu)勢，但最大的隱患就是政策的風險。而國廣東方作為總局的7張OTT牌照之一，所有輸出的視頻是經過播控平臺輸出的，符合總局的規(guī)定，而購物臺如果直接做這樣的事情是有政策的風險。

打動小伙伴的千分之五轉化率

電視大屏在品牌和產品元素表現(xiàn)，以及用戶吸引力、注意力和記憶力的抓取方面都遠遠高于PC和移動屏?？梢哉f，大屏帶給消費者的品牌好感是其他屏無法比擬的，這點無疑為大屏購物創(chuàng)造了發(fā)展良機。

談到國廣東方，智能電視廠商的代表TCL和創(chuàng)維酷開，都對其轉化率豎起了大拇指。TCL生活平臺負責人陳媛表示，傳統(tǒng)電視購物轉化率僅為萬分之幾，國廣東方大屏購物平臺的轉化率能達到千分之五。據(jù)了解，即便是阿里、京東這樣的基于PC和移動端的電商巨頭，平臺轉化率也僅為千分之一。

轉化率（Conversion Rate)，轉化率指在一個統(tǒng)計周期內，完成轉化行為的次數(shù)占推廣信息總點擊次數(shù)的比率。所以轉化率是網站最終能否盈利的核心，提升網站轉化率是網站綜合運營實力的結果。

正是看中如此高的轉化率，目前與國廣東方合作的智能電視終端有TCL、創(chuàng)維、樂視、海信、長虹和三星等，這六家企業(yè)擁有超過3000萬臺智能電視用戶量，覆蓋人群上億。

國廣東方電商事業(yè)部總經理劉強表示，國廣東方做的是整體創(chuàng)新，不能去走電視購物的老路，如果照搬那些的話，做來做去也就是電視購物新的銷售渠道。國廣東方想做的不是這么小的一件事情，而是要創(chuàng)造新的商業(yè)模式出來。電視購物跟電商的本質區(qū)別是什么呢？電商是滿足你購物需求的平臺，電視購物是你沒有購物的需求，你在家里面舒服的躺在那，電視劇看膩了，看看購物頻道，覺得做得不錯吸引你了，你產生購物欲望，所以這兩個商業(yè)模式完全不一樣。

“國廣東方在營銷模式上、推廣手段上吸引消費者來關注我們，他只要來點了，我相信銷售就能夠出來，這是我們的轉化率高的主要原因?！眲姳硎?。中國的電視購物為什么做不大、做不強，是因為它整個的體系問題，高達過億的落地費，電視購物的純利是3點，一年要負擔1.1-1.2億的落地費，占他銷售額的10%左右。

小結：雖然業(yè)界認為今年是大屏購物元年，但是大屏購物的發(fā)展并不會一帆風順，未來用戶如何精細化運營、內容如何差異化創(chuàng)新、軟件如何更完美處理、數(shù)據(jù)如何快速完善等，大家都只能試探前行，任重而道遠。